Programación de órdenes de llenado en una empresa del sector de hidrocarburos en base al change over

En una empresa del sector de hidrocarburos el tiempo invertido en el proceso change over, que incluye los tiempos de limpieza y adaptabilidad de líneas guarda estrecha relación con la programación de las órdenes de llenado de la línea de tambores. El aumento de dicho tiempo depende de las caracterís...

Full description

Autores:
Christiansen De la Espriella, Daniel Felipe
Collante Falla, Ángela María
Torres Díaz, Melissa
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/7928
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/7928
Palabra clave:
Programación
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Tambor
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description En una empresa del sector de hidrocarburos el tiempo invertido en el proceso change over, que incluye los tiempos de limpieza y adaptabilidad de líneas guarda estrecha relación con la programación de las órdenes de llenado de la línea de tambores. El aumento de dicho tiempo depende de las características inherentes al producto, como lo son la viscosidad, coloración y punto de inflamación; una inadecuada programación podría aumentar significativamente los tiempos de change over y disminuir la capacidad efectiva de llenado. Actualmente se está programando el llenado de tambores en base a variables como disponibilidad y demanda de producto, sin tener en cuenta las otras que aumentan los tiempos improductivos. Por este motivo se diseñó un método aplicable a la línea de tambores que tenga en cuenta las características que aumentan los tiempos de change over para disminuir los tiempos improductivos y aumentar la capacidad efectiva, el método es el siguiente. • Paso 1: Definir viscosidad, coloración y punto de inflamación de órdenes a llenar. • P2: Identificar grupos de producto. • P3: Ordenar grupos de producto según viscosidad de mayor a menor. • P4: Orden obtenida organizarla de menor a mayor según la coloración. • P5: Verificar orden con tabla de compatibilidad. Al aplicar el método propuesto por este proyecto y obtener los resultados de los tiempos improductivos se obtuvo una reducción del 15% en los tiempos de pre alistamiento y un 27% en limpieza de líneas. Con respecto a los tiempos totales de change over se obtuvo una disminución diaria del 4,25%, lo cual equivale a 24 minutos diarios. Teniendo en cuenta que se producen 1.5 tambores por minuto se obtiene que en ese tiempo la empresa puede llenar 36. El valor monetario de un tambor es aproximadamente de $942.000, es decir, el ingreso que la empresa recibiría por la producción de los 36 tambores es de aproximadamente $33.912.000
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Por este motivo se diseñó un método aplicable a la línea de tambores que tenga en cuenta las características que aumentan los tiempos de change over para disminuir los tiempos improductivos y aumentar la capacidad efectiva, el método es el siguiente. • Paso 1: Definir viscosidad, coloración y punto de inflamación de órdenes a llenar. • P2: Identificar grupos de producto. • P3: Ordenar grupos de producto según viscosidad de mayor a menor. • P4: Orden obtenida organizarla de menor a mayor según la coloración. • P5: Verificar orden con tabla de compatibilidad. Al aplicar el método propuesto por este proyecto y obtener los resultados de los tiempos improductivos se obtuvo una reducción del 15% en los tiempos de pre alistamiento y un 27% en limpieza de líneas. Con respecto a los tiempos totales de change over se obtuvo una disminución diaria del 4,25%, lo cual equivale a 24 minutos diarios. Teniendo en cuenta que se producen 1.5 tambores por minuto se obtiene que en ese tiempo la empresa puede llenar 36. El valor monetario de un tambor es aproximadamente de $942.000, es decir, el ingreso que la empresa recibiría por la producción de los 36 tambores es de aproximadamente $33.912.000In a hydrocarbon company the time invested in the changeover process, time that includes cleaning and adapting pipes has a close relationship with the schedule of the drums filling system. The increase of the time spent in cleaning and adapting the pipes depend on the inherent characteristics of the products such as viscosity, coloration and flash point; an incorrect scheduling could significantly increase the time on the changeover process and decrease the effectiveness of the filling system. Currently, the drum filling system is scheduled based on variables such as product availability and demand, without taking into account the important characteristics that increase unproductive times. For the reasons exposed above, a new method applicable to the drum filling line has been designed, which take into account the characteristics that can affect the efficiency on the changeover process, these characteristics are those that affect the changeover. The steps of the new method are described as follows: • STEP 1: Define viscosity, coloration and flash point of the filling orders • STEP 2: Identify product groups • STEP 3: Organize product groups according to viscosity in descending order • STEP 4: Organize the sequence obtained by coloration grade • STEP 5: Verify compatibility according to standards The proposed method was applied, obtaining the times in the changeover process. It was observed a reduction of a 15% in the pre-setup times and 27% in the lines cleaning. Also, the total time in the process decreased by 4.25% daily, considering that 1.5 drums are produced per minute, the company can fill 36 drums during this time. The cost of a drum is approximately $942,000; therefore, producing 36 drums, generates economic incomes of approximately $ 33,912,000.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2018.Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ProgramaciónCapacidadTamborLlenadoSchedulingCapacityDrumFillProgramación de órdenes de llenado en una empresa del sector de hidrocarburos en base al change overFilling orders scheduling based on change over in a hydrocarbon sector companyarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALGRAFICA_POSTER_ESPAÑOL_PDF.pdfGRAFICA_POSTER_ESPAÑOL_PDF.pdfapplication/pdf161307http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/7928/1/GRAFICA_POSTER_ESPA%c3%91OL_PDF.pdf02ae78465aa585e516a86f9fa03761e5MD51GRAFICA_POSTER_INGLES_PDF.pdfGRAFICA_POSTER_INGLES_PDF.pdfapplication/pdf156391http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/7928/2/GRAFICA_POSTER_INGLES_PDF.pdf3a049ea7c8855a59a25a7d3b233d43c1MD52GRAFICA_POSTER_ESPAÑOL.jpgGRAFICA_POSTER_ESPAÑOL.jpgimage/jpeg159311http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/7928/3/GRAFICA_POSTER_ESPA%c3%91OL.jpgd6368596dccf83f4a67d478b2d4ebbd2MD53GRAFICA_POSTER_INGLES.jpgGRAFICA_POSTER_INGLES.jpgimage/jpeg148995http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/7928/4/GRAFICA_POSTER_INGLES.jpgf91ca190cf7f9dda6e8d5fdd88799c15MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/7928/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5510584/7928oai:172.16.14.36:10584/79282018-05-31 15:13:06.775Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.co