Diseño de una herramienta de control de inventario y pronóstico de demanda para la empresa Voltaje, basado en el método Fifo
El presente proyecto propone el diseño de una herramienta de pronóstico de demanda para mejorar el control de inventarios en la empresa Voltaje. Actualmente, Voltaje enfrenta problemas significativos en la gestión de sus inventarios, lo que resulta en acumulación excesiva de productos y utilización...
- Autores:
-
Povea, Valentina
Murillo, Iván
Peláez, Sebastián
López, Paula
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/12019
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/12019
- Palabra clave:
- Inventario
Gestión
Textil
Producción
Moda
Control
Ingeniería
Inventory
Production
Clothing
Management
- Rights
- License
- Universidad del Norte
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El presente proyecto propone el diseño de una herramienta de pronóstico de demanda para mejorar el control de inventarios en la empresa Voltaje. Actualmente, Voltaje enfrenta problemas significativos en la gestión de sus inventarios, lo que resulta en acumulación excesiva de productos y utilización ineficiente de materiales, afectando negativamente la rentabilidad y competitividad. Para abordar este problema, se propone un análisis exhaustivo del comportamiento de la demanda utilizando bases de datos de ventas de años previos. Mediante modelos matemáticos de pronóstico, se identifican patrones de consumo y tendencias estacionales para productos como suéteres, blusas y pantalonetas. Estos modelos permiten una planificación de producción más precisa y una gestión del inventario más eficiente, reduciendo costos operativos. La herramienta desarrollada tiene el potencial de beneficiar no solo a Voltaje, sino también a otras empresas textiles con desafíos similares. En este trabajo, se hizo una revisión de estudios anteriores relevantes para dar un panorama sobre los hallazgos clave en términos de control de inventario, pronósticos de demanda y producción. Esta revisión permitió identificar las mejores prácticas y enfoques metodológicos que informaron el diseño de la herramienta. Se presenta una descripción detallada de cómo se diseñó la herramienta, los modelos matemáticos utilizados para el pronóstico y el funcionamiento del programa que ejecuta estas actividades. Finalmente, se realizó una evaluación de la aplicación desarrollada, demostrando que su uso permite un rendimiento más elevado para la empresa. La herramienta no solo genera más ingresos al mejorar la gestión del inventario y reducir el desperdicio de recursos, sino que también proporciona estimaciones precisas de la demanda futura y la potencial cantidad de ingresos. |
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La herramienta desarrollada tiene el potencial de beneficiar no solo a Voltaje, sino también a otras empresas textiles con desafíos similares. En este trabajo, se hizo una revisión de estudios anteriores relevantes para dar un panorama sobre los hallazgos clave en términos de control de inventario, pronósticos de demanda y producción. Esta revisión permitió identificar las mejores prácticas y enfoques metodológicos que informaron el diseño de la herramienta. Se presenta una descripción detallada de cómo se diseñó la herramienta, los modelos matemáticos utilizados para el pronóstico y el funcionamiento del programa que ejecuta estas actividades. Finalmente, se realizó una evaluación de la aplicación desarrollada, demostrando que su uso permite un rendimiento más elevado para la empresa. La herramienta no solo genera más ingresos al mejorar la gestión del inventario y reducir el desperdicio de recursos, sino que también proporciona estimaciones precisas de la demanda futura y la potencial cantidad de ingresos.This project proposes the design of a demand forecasting tool to improve inventory control at the company Voltaje. Currently, Voltaje faces significant challenges in inventory management, resulting in excessive product accumulation and inefficient use of materials, which negatively affect profitability and competitiveness. To address this problem, a thorough analysis of demand behavior is proposed, utilizing sales databases from previous years. Through mathematical forecasting models, consumption patterns and seasonal trends for products such as sweaters, blouses, and shorts are identified. These models allow for more precise production planning and 5 more efficient inventory management, reducing operating costs. The developed tool has the potential to benefit not only Voltaje but also other textile companies facing similar challenges. This work includes a review of relevant previous studies to provide an overview of key findings in inventory control, demand forecasting, and production. This review helped identify best practices and methodological approaches that informed the tool's design. A detailed description is presented on how the tool was designed, the mathematical models used for forecasting, and the operation of the program that executes these activities. Finally, an evaluation of the developed application was conducted, demonstrating that its use leads to higher performance for the company. The tool not only generates more revenue by improving inventory management and reducing resource waste but also provides accurate estimates of future demand and potential revenue. This capability of anticipation and planning significantly enhances the company's responsiveness to market fluctuations, ensuring more efficient and profitable management.spaBarranquilla, Universidad del NorteUniversidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2InventarioGestiónTextilProducciónModaControlIngenieríaInventoryProductionClothingManagementDiseño de una herramienta de control de inventario y pronóstico de demanda para la empresa Voltaje, basado en el método FifoDesign of an inventory control and demand forecasting tool for the Voltage company, based on the Fifo methodarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/12019/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALWhatsApp Image 2024-06-11 at 11.33.19 AM.jpegWhatsApp Image 2024-06-11 at 11.33.19 AM.jpegimage/jpeg806746https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/12019/1/WhatsApp%20Image%202024-06-11%20at%2011.33.19%20AM.jpeg478b60d605e5343fbde904962723b9c9MD5110584/12019oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/120192024-06-13 17:02:10.693Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.coTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo= |