Diseño y redistribución de planta para el traslado de una empresa productora de vidrios blindados para autos

Blincaribe, una empresa especializada en la manufactura de vidrios blindados para automóviles de una gran variedad de referencias busca ampliar su planta industrial, debido al crecimiento de su demanda. En este trabajo se realizó una investigación para establecer un diseño de la planta industrial que permita optimizar el manejo de espacios, recursos materiales y humanos, cumpliendo con las expectativas de la empresa. Para llegar a este objetivo se analizaron datos que nos provea la empresa y el proceso aplicando diferentes métodos para buscar alternativas de solución, teniendo en cuenta que el objetivo es reducir las distancias entre procesos para minimizar riesgos y posibles accidentes. La metodología de trabajo usada para la búsqueda de la solución óptima fue realizar el mapa de procesos del sistema, posteriormente se establecieron las relaciones entre las actividades en un diagrama de correlación para determinar la importancia de la cercanía de estas. A partir de esto se implementó el Método Guerchet para el cálculo de las áreas de las secciones establecidas en la planta, teniendo en cuenta las superficies estáticas, las gravitacionales y de evolución. El siguiente paso fue usar lo anterior para aplicar el método SLP para hallar la primera alternativa de solución, y para encontrar otras dos alternativas se utilizó el método QAP, el cuál es un problema de optimización combinatoria que busca minimizar una medida de costo y distancia. Para resolver el método anterior se usó un algoritmo de simulated annealing, el cuál es una metaheurística que resuelve problemas de optimización global. El algoritmo comienza con una solución inicial aleatoria y utiliza la función objetivo del QAP para evaluar su calidad. Este algoritmo fue desarrollado en el lenguaje Python. Finalmente, se evaluaron las 3 alternativas realizando una simulación en el software Arena Flexim Simulated, con la finalidad de calcular métricas para definir cual alternativa tiene el mejor comportamiento.

• Autores: Alberto, Jassir; Chinchilla, Britney; Jaraba, Diana
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11564
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/11564
• Palabra clave: Vidrio blindado; Planta industrial; Optimización; Producción; Método SLP; Método QAP; Método Guerchet; Algoritmo Recocido Simulado; Armored glass; Industrial plant; Optimization; Production; SLP method; QAP method; Guerchet method; Simulated Annealing Algorithm
• License: Universidad del Norte