Diseño de una metodologia para caracterizar a los clientes de la Comercializadora HRL SAS
Este trabajo está enfocado en diseñar una metodología para la caracterización de los clientes de la empresa “Comercializadora H.R.L SAS”; compañía dedicada a realizar créditos respaldados por una garantía real. Con la ayuda de esta metodología se propone poder reducir la incertidumbre sobre la expec...
- Autores:
-
Ramírez Nieto, Manuel José
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8755
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/8755
- Palabra clave:
- Regresion lineal multiple
- Rights
- License
- Universidad del Norte
| id |
REPOUNORT2_d3e94cdb2cba520e18cbd70a1fa1a150 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8755 |
| network_acronym_str |
REPOUNORT2 |
| network_name_str |
Repositorio Uninorte |
| repository_id_str |
|
| dc.title.es_ES.fl_str_mv |
Diseño de una metodologia para caracterizar a los clientes de la Comercializadora HRL SAS |
| dc.title.en_US.fl_str_mv |
Design of a methodology to characterize the clients of the Marketer HRL SAS |
| title |
Diseño de una metodologia para caracterizar a los clientes de la Comercializadora HRL SAS |
| spellingShingle |
Diseño de una metodologia para caracterizar a los clientes de la Comercializadora HRL SAS Regresion lineal multiple |
| title_short |
Diseño de una metodologia para caracterizar a los clientes de la Comercializadora HRL SAS |
| title_full |
Diseño de una metodologia para caracterizar a los clientes de la Comercializadora HRL SAS |
| title_fullStr |
Diseño de una metodologia para caracterizar a los clientes de la Comercializadora HRL SAS |
| title_full_unstemmed |
Diseño de una metodologia para caracterizar a los clientes de la Comercializadora HRL SAS |
| title_sort |
Diseño de una metodologia para caracterizar a los clientes de la Comercializadora HRL SAS |
| dc.creator.fl_str_mv |
Ramírez Nieto, Manuel José |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Rojas Santiago, Miguel Antonio |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Ramírez Nieto, Manuel José |
| dc.subject.es_ES.fl_str_mv |
Regresion lineal multiple |
| topic |
Regresion lineal multiple |
| description |
Este trabajo está enfocado en diseñar una metodología para la caracterización de los clientes de la empresa “Comercializadora H.R.L SAS”; compañía dedicada a realizar créditos respaldados por una garantía real. Con la ayuda de esta metodología se propone poder reducir la incertidumbre sobre la expectativa del comportamiento esperado de los posibles deudores a partir de los datos que se tienen de ellos. En la actualidad la empresa utiliza técnicas y criterios empíricos los cuales dificultan el manejo de la información. En este estudio se propone un modelo de regresión lineal multivariado para predecir el comportamiento de pago de los clientes y asegurar con mayor precisión los tiempos de retorno del dinero. Para llevar a cabo esto, primero se construyó una base de datos donde se incluyó información relevante de las personas interesadas en la aprobación de un crédito y luego se identificaron los atributos que influyen en el comportamiento de pago de esos individuos. Posteriormente, se hizo una prueba piloto que permitió revisar y buscar la mejor manera de utilizar la metodología propuesta. El modelo de regresión sugerido obtuvo un R-cuadrado=82.20%. |
| publishDate |
2019 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2019-12-03T16:06:35Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2019-12-03T16:06:35Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2019-11-27 |
| dc.type.es_ES.fl_str_mv |
article |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10584/8755 |
| url |
http://hdl.handle.net/10584/8755 |
| dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.es_ES.fl_str_mv |
Universidad del Norte |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Universidad del Norte http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.publisher.es_ES.fl_str_mv |
Barranquilla, Universidad del Norte, 2019 |
| institution |
Universidad del Norte |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8755/5/Flowchart.pdf http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8755/6/Diagrama%20de%20flujo.pdf http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8755/7/Flowchart.jpg http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8755/8/Diagrama%20de%20flujo.jpg http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8755/9/license.txt |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
ad48f265e6e065cc386dddf906bd2430 975dcd0d5396abcec847fb9a3e395153 11c7590d52ab2bfab4003c4e3fd49758 52907928636542056e13b49e77d39822 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital de la Universidad del Norte |
| repository.mail.fl_str_mv |
mauribe@uninorte.edu.co |
| _version_ |
1812183078949355520 |
| spelling |
Rojas Santiago, Miguel AntonioRamírez Nieto, Manuel José2019-12-03T16:06:35Z2019-12-03T16:06:35Z2019-11-27http://hdl.handle.net/10584/8755Este trabajo está enfocado en diseñar una metodología para la caracterización de los clientes de la empresa “Comercializadora H.R.L SAS”; compañía dedicada a realizar créditos respaldados por una garantía real. Con la ayuda de esta metodología se propone poder reducir la incertidumbre sobre la expectativa del comportamiento esperado de los posibles deudores a partir de los datos que se tienen de ellos. En la actualidad la empresa utiliza técnicas y criterios empíricos los cuales dificultan el manejo de la información. En este estudio se propone un modelo de regresión lineal multivariado para predecir el comportamiento de pago de los clientes y asegurar con mayor precisión los tiempos de retorno del dinero. Para llevar a cabo esto, primero se construyó una base de datos donde se incluyó información relevante de las personas interesadas en la aprobación de un crédito y luego se identificaron los atributos que influyen en el comportamiento de pago de esos individuos. Posteriormente, se hizo una prueba piloto que permitió revisar y buscar la mejor manera de utilizar la metodología propuesta. El modelo de regresión sugerido obtuvo un R-cuadrado=82.20%.This work is focused on designing a methodology for the characterization of the clients in the company “Comercializadora H.R.L SAS”; company dedicated to making loans backed by a real guarantee. With the help of this methodology, the company should be able to reduce the uncertainty about the expected behavior of prospective debtors from the data available on them. As today, the company uses empirical techniques and criteria which makes manage the information difficult. In this study, a multivariate linear regression model is proposed in order to predict the payment behavior of customers and to ensure more accurate money return times. To accomplish this, a database was first constructed where relevant information of people interested in the approval of a credit and then identify the attributes that influence the payment behavior of those individuals. Subsequently, a pilot test was conducted that allowed us to review and find the best way to use the proposed methodology. The suggested regression model obtained an R-square = 82.20%.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2019Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Regresion lineal multipleDiseño de una metodologia para caracterizar a los clientes de la Comercializadora HRL SASDesign of a methodology to characterize the clients of the Marketer HRL SASarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALFlowchart.pdfFlowchart.pdfapplication/pdf132475http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8755/5/Flowchart.pdfad48f265e6e065cc386dddf906bd2430MD55Diagrama de flujo.pdfDiagrama de flujo.pdfapplication/pdf350724http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8755/6/Diagrama%20de%20flujo.pdf975dcd0d5396abcec847fb9a3e395153MD56Flowchart.jpgFlowchart.jpgimage/jpeg89314http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8755/7/Flowchart.jpg11c7590d52ab2bfab4003c4e3fd49758MD57Diagrama de flujo.jpgDiagrama de flujo.jpgimage/jpeg85738http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8755/8/Diagrama%20de%20flujo.jpg52907928636542056e13b49e77d39822MD58LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8755/9/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5910584/8755oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/87552019-12-03 11:06:35.86Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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 |