Herramienta computacional para la priorización de proyectos de energías renovables en el departamento del Atlántico
Desde que Colombia se proyectó a reducir sus emisiones de carbono para 2030, fue necesario incluir tecnologías renovables en los procesos de generación para satisfacer nuestras demandas, sin embargo, la inclusión de este tipo de energías trae consigo efectos negativos sobre el sistema de transmisión...
- Autores:
-
Barcenas, David
Rueda, Jesús
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11244
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/11244
- Palabra clave:
- Energía renovable
Priorización
Solar
Eólica
STN
DigSILENT
- Rights
- License
- Universidad del Norte
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Energía renovable Priorización Solar Eólica STN DigSILENT |
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Desde que Colombia se proyectó a reducir sus emisiones de carbono para 2030, fue necesario incluir tecnologías renovables en los procesos de generación para satisfacer nuestras demandas, sin embargo, la inclusión de este tipo de energías trae consigo efectos negativos sobre el sistema de transmisión nacional (STN) debido a la inestabilidad que conllevan las fuentes solares y eólicas, sumado a esto, se generaría una saturación en la matriz energética. Para solucionar esta problemática, este proyecto propone un sistema de puntuación cuyo fin es priorizar los proyectos de energía renovable próximos a ingresar en el STN teniendo en cuenta criterios establecidos por la CREG 025 de 1995. Para la construcción de este proyecto se tuvieron en cuenta 3 alternativas: Modelo MACC, Modelo Hipótesis dinámica y Modelo Proyecto estratégico, se tomó la primera alternativa debido a que en el modelo de priorización descrito se encontraban criterios alineados a los objetivos establecidos para esta herramienta. Para este proyecto se extrajo el sistema de transmisión nacional del 2017 de DigSILENT para ser simulado en el lenguaje de programación Python con ayuda de la librería Panda Power, finalmente, la correcta validación de resultados se obtuvo a través de contrastar los resultados arrojados por la herramienta contra los resultados utilizando el software DigSILENT bajo el mismo caso de prueba. Se concluye el cumplimiento del objetivo general y todos los objetivos específicos ya que la herramienta logró priorizar proyectos de energías renovables ingresados por el usuario conforme a criterios económicos, ambientales, físicos y de impacto en la matriz colombiana. |
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Soto, JoséOliveros, IngridLópez, LuisBarcenas, DavidRueda, Jesús2022-12-07T21:59:18Z2022-12-07T21:59:18Z2022-11-29http://hdl.handle.net/10584/11244Desde que Colombia se proyectó a reducir sus emisiones de carbono para 2030, fue necesario incluir tecnologías renovables en los procesos de generación para satisfacer nuestras demandas, sin embargo, la inclusión de este tipo de energías trae consigo efectos negativos sobre el sistema de transmisión nacional (STN) debido a la inestabilidad que conllevan las fuentes solares y eólicas, sumado a esto, se generaría una saturación en la matriz energética. Para solucionar esta problemática, este proyecto propone un sistema de puntuación cuyo fin es priorizar los proyectos de energía renovable próximos a ingresar en el STN teniendo en cuenta criterios establecidos por la CREG 025 de 1995. Para la construcción de este proyecto se tuvieron en cuenta 3 alternativas: Modelo MACC, Modelo Hipótesis dinámica y Modelo Proyecto estratégico, se tomó la primera alternativa debido a que en el modelo de priorización descrito se encontraban criterios alineados a los objetivos establecidos para esta herramienta. Para este proyecto se extrajo el sistema de transmisión nacional del 2017 de DigSILENT para ser simulado en el lenguaje de programación Python con ayuda de la librería Panda Power, finalmente, la correcta validación de resultados se obtuvo a través de contrastar los resultados arrojados por la herramienta contra los resultados utilizando el software DigSILENT bajo el mismo caso de prueba. Se concluye el cumplimiento del objetivo general y todos los objetivos específicos ya que la herramienta logró priorizar proyectos de energías renovables ingresados por el usuario conforme a criterios económicos, ambientales, físicos y de impacto en la matriz colombiana.Since Colombia is projected to reduce its carbon emissions by 2030, it was necessary to include renewable technologies in the generation processes to meet our demands, however, the inclusion of this type of energy brings negative effects on the national transmission system (STN) due to the instability of solar and wind sources, in addition to this, it would generate a saturation in the energy matrix. To solve this problem, this project proposes a scoring system to prioritize renewable energy projects that are about to enter the STN, taking into account the criteria established by CREG 025 of 1995. Three alternatives were considered for the construction of this project: MACC Model, Dynamic Hypothesis Model and Strategic Project Model. The first alternative was chosen because the prioritization model described above contains criteria aligned with the objectives established for this tool. For this project, the 2017 national transmission system was extracted from DigSILENT to be simulated in the Python programming language with the help of the Panda Power library, finally, the correct validation of results was obtained through contrasting the results yielded by the tool against the results using the DigSILENT software under the same test case. It is concluded that the general objective and all the specific objectives were fulfilled since the tool was able to prioritize renewable energy projects entered by the user according to economic, environmental, physical and impact criteria in the Colombian matrix.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2022Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Energía renovablePriorizaciónSolarEólicaSTNDigSILENTHerramienta computacional para la priorización de proyectos de energías renovables en el departamento del AtlánticoComputational tool for the prioritization of renewable energy projects in the Atlántico's departmentarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALManual de usuario HCPPER.pdfManual de usuario HCPPER.pdfManual de usuarioapplication/pdf857021https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11244/1/Manual%20de%20usuario%20HCPPER.pdf1dfb89ea4713c58508a4d678d6989dddMD51HCPPER.rarHCPPER.rarCódigo implementadoapplication/octet-stream2577331https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11244/2/HCPPER.rar893e661ea14d59da2ec08517a3206c7eMD52Interfaz.pngInterfaz.pngInterfaz de la herramientaimage/png135093https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11244/3/Interfaz.png3724f4401bc26323d01ad1110526a86aMD53Formulario.pngFormulario.pngFormularioimage/png53136https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11244/4/Formulario.pnga157a63e5229aaaa5d991b30e7773f8bMD54Resultados.pngResultados.pngResultados de la herramientaimage/png69011https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11244/5/Resultados.png31a892c662c887a87a239f1000a5e00dMD55Login.pngLogin.pngInicio de sesiónimage/png1848056https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11244/6/Login.png60cbe908fc96f62d33a9d66e5190be14MD56sign up.pngsign up.pngRegistroimage/png1762397https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11244/7/sign%20up.png1d1d5d4716cb177ef403e53a8047b401MD57LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11244/8/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5810584/11244oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/112442022-12-07 16:59:18.572Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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 |