Herramienta computacional para la priorización de proyectos de energías renovables en el departamento del Atlántico

Desde que Colombia se proyectó a reducir sus emisiones de carbono para 2030, fue necesario incluir tecnologías renovables en los procesos de generación para satisfacer nuestras demandas, sin embargo, la inclusión de este tipo de energías trae consigo efectos negativos sobre el sistema de transmisión nacional (STN) debido a la inestabilidad que conllevan las fuentes solares y eólicas, sumado a esto, se generaría una saturación en la matriz energética. Para solucionar esta problemática, este proyecto propone un sistema de puntuación cuyo fin es priorizar los proyectos de energía renovable próximos a ingresar en el STN teniendo en cuenta criterios establecidos por la CREG 025 de 1995. Para la construcción de este proyecto se tuvieron en cuenta 3 alternativas: Modelo MACC, Modelo Hipótesis dinámica y Modelo Proyecto estratégico, se tomó la primera alternativa debido a que en el modelo de priorización descrito se encontraban criterios alineados a los objetivos establecidos para esta herramienta. Para este proyecto se extrajo el sistema de transmisión nacional del 2017 de DigSILENT para ser simulado en el lenguaje de programación Python con ayuda de la librería Panda Power, finalmente, la correcta validación de resultados se obtuvo a través de contrastar los resultados arrojados por la herramienta contra los resultados utilizando el software DigSILENT bajo el mismo caso de prueba. Se concluye el cumplimiento del objetivo general y todos los objetivos específicos ya que la herramienta logró priorizar proyectos de energías renovables ingresados por el usuario conforme a criterios económicos, ambientales, físicos y de impacto en la matriz colombiana.

• Autores: Barcenas, David; Rueda, Jesús
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11244
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/11244
• Palabra clave: Energía renovable; Priorización; Solar; Eólica; STN; DigSILENT
• License: Universidad del Norte