Diseño y simulación de un Array de Parches Lineal utilizando alimentación por proximidad

Se diseñó un array de antenas que consta de 16 parches rectangulares separados a 0.6 λ(8.55 cm), conectados a una red de alimentación ramificada. Esta se ubica en el sustrato inferior, mientras que los elementos radiantes se posicionan en el sustrato superior. El método por el cual se alimenta el ar...

Full description

Autores:
Casas, Nicolás
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/10634
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/10634
Palabra clave:
Microstrip
Arreglo
Perdidas de retorno
Diagrama de radiación
Microstrip
Array
Return loss
Radiation pattern
Rights
License
Universidad del Norte
Description
Summary:Se diseñó un array de antenas que consta de 16 parches rectangulares separados a 0.6 λ(8.55 cm), conectados a una red de alimentación ramificada. Esta se ubica en el sustrato inferior, mientras que los elementos radiantes se posicionan en el sustrato superior. El método por el cual se alimenta el array es el acoplamiento por proximidad. La red presenta diferentes dimensiones en cada una de las trayectorias, para obtener valores de pérdidas de retorno deseadas en la banda de operación de los 2. 4GHz. Además, esta permite que la distribución de corriente sea uniforme, es decir, cada parche rectangular emite la misma energía. En cuanto a los elementos radiantes, estos presentan una ranura con forma rectangular para optimizar los valores de perdida de retorno en esa frecuencia. La ganancia obtenida en el plano E fue de 15.5 dB, las pérdidas de retorno en 2.4GHz fueron de -20 dB con un ancho de banda de 11.3 MHz. El diagrama de radiación simulado y teórico se compararon con la ayuda de un algoritmo realizado en Python. Teniendo en cuenta que este lenguaje de programación es de código abierto y cuenta con una amplia gama de librerías que permite realizar un análisis grafico de los datos obtenidos en la simulación, en contraste con los datos teóricos.