Sistema de procesamiento de un sensor de oleaje basado en señales de radar, procesadas en una SBC

Desde el año 2012, el grupo de investigación en Telecomunicaciones de la Universidad del Norte ha estado trabajando en el diseño de un sistema de sensado remoto del oleaje de bajo costo que utiliza ondas de radar para medir características del oleaje. Este sistema consta de un radar que opera a 9.4...

Full description

Autores:
Aguilar Orozco, Jorge Daniel
Lambraño Arroyo, Jorge Eliécer
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8484
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/8484
Palabra clave:
SBC, Altura Significativa
SBC, Significant Wave Height
Rights
License
Universidad del Norte
id REPOUNORT2_c33faf68e78483e445775dfb0836b994
oai_identifier_str oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8484
network_acronym_str REPOUNORT2
network_name_str Repositorio Uninorte
repository_id_str
dc.title.es_ES.fl_str_mv Sistema de procesamiento de un sensor de oleaje basado en señales de radar, procesadas en una SBC
dc.title.en_US.fl_str_mv Processing system of a wave sensor based on radar signal, processed in a SBC.
title Sistema de procesamiento de un sensor de oleaje basado en señales de radar, procesadas en una SBC
spellingShingle Sistema de procesamiento de un sensor de oleaje basado en señales de radar, procesadas en una SBC
SBC, Altura Significativa
SBC, Significant Wave Height
title_short Sistema de procesamiento de un sensor de oleaje basado en señales de radar, procesadas en una SBC
title_full Sistema de procesamiento de un sensor de oleaje basado en señales de radar, procesadas en una SBC
title_fullStr Sistema de procesamiento de un sensor de oleaje basado en señales de radar, procesadas en una SBC
title_full_unstemmed Sistema de procesamiento de un sensor de oleaje basado en señales de radar, procesadas en una SBC
title_sort Sistema de procesamiento de un sensor de oleaje basado en señales de radar, procesadas en una SBC
dc.creator.fl_str_mv Aguilar Orozco, Jorge Daniel
Lambraño Arroyo, Jorge Eliécer
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Vélez Diaz, Juan Carlos
Navarro Ariza, Wendy Paola
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Aguilar Orozco, Jorge Daniel
Lambraño Arroyo, Jorge Eliécer
dc.subject.es_ES.fl_str_mv SBC, Altura Significativa
topic SBC, Altura Significativa
SBC, Significant Wave Height
dc.subject.en_US.fl_str_mv SBC, Significant Wave Height
description Desde el año 2012, el grupo de investigación en Telecomunicaciones de la Universidad del Norte ha estado trabajando en el diseño de un sistema de sensado remoto del oleaje de bajo costo que utiliza ondas de radar para medir características del oleaje. Este sistema consta de un radar que opera a 9.4 GHz, una tarjeta de adquisición de datos con un conversor A/D, y un computador con una aplicación desarrollada en el software Matlab la cual es la encargada del procesamiento. El objetivo del proyecto es adaptar este sistema de procesamiento de imágenes de radar para que sea capaz de ejecutarse sobre una SBC y obtener variables oceánicas como la altura significativa de la ola, su periodo y frecuencia y la dirección del oleaje. Se busca que los valores arrojados por el sistema original y el adaptado sean similares y que además sean acordes con los valores reales de dichas variables. En el proyecto se utilizó la SBC Odroid-XU4 como hardware de procesamiento, y se utilizó Python como lenguaje de programación para los algoritmos adaptados junto a bibliotecas especializadas en el procesamiento de imágenes como OpenCV y en operaciones con matrices multidimensionales como Numpy y Scipy. Para el cálculo de las variables oceánicas, este sistema procesa grupos de 128 imágenes y aplica técnicas de procesamiento digital de imágenes, cálculos estadísticos y filtros en el dominio de la frecuencia. También se realizan pruebas donde se compara el rendimiento y validación de datos del sistema adaptado con respecto al sistema original. Como resultado de estas pruebas se determinó que el sistema realiza las operaciones de forma más rápida y los resultados son acordes al del sistema original.
publishDate 2018
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2018-12-05
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-06-10T16:28:33Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-06-10T16:28:33Z
dc.type.es_ES.fl_str_mv article
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10584/8484
url http://hdl.handle.net/10584/8484
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_ES.fl_str_mv Universidad del Norte
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Universidad del Norte
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Barranquilla, Universidad del Norte, 2018
institution Universidad del Norte
bitstream.url.fl_str_mv http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8484/1/final_diagram_en.png
http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8484/2/final_diagram_sp.png
http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8484/3/final_diagram_en.pdf
http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8484/4/final_diagram.pdf
http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8484/5/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 86794a24153bea4cb6c9ec7dc0509ca6
08fac11d91296b11b895be85d8386bd4
85f713e4e3cfa5f8e6959563b31885ba
3e487821dda6f0ebc87525eab06fe985
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital de la Universidad del Norte
repository.mail.fl_str_mv mauribe@uninorte.edu.co
_version_ 1818112720657973248
spelling Vélez Diaz, Juan CarlosNavarro Ariza, Wendy PaolaAguilar Orozco, Jorge DanielLambraño Arroyo, Jorge Eliécer2019-06-10T16:28:33Z2019-06-10T16:28:33Z2018-12-05http://hdl.handle.net/10584/8484Desde el año 2012, el grupo de investigación en Telecomunicaciones de la Universidad del Norte ha estado trabajando en el diseño de un sistema de sensado remoto del oleaje de bajo costo que utiliza ondas de radar para medir características del oleaje. Este sistema consta de un radar que opera a 9.4 GHz, una tarjeta de adquisición de datos con un conversor A/D, y un computador con una aplicación desarrollada en el software Matlab la cual es la encargada del procesamiento. El objetivo del proyecto es adaptar este sistema de procesamiento de imágenes de radar para que sea capaz de ejecutarse sobre una SBC y obtener variables oceánicas como la altura significativa de la ola, su periodo y frecuencia y la dirección del oleaje. Se busca que los valores arrojados por el sistema original y el adaptado sean similares y que además sean acordes con los valores reales de dichas variables. En el proyecto se utilizó la SBC Odroid-XU4 como hardware de procesamiento, y se utilizó Python como lenguaje de programación para los algoritmos adaptados junto a bibliotecas especializadas en el procesamiento de imágenes como OpenCV y en operaciones con matrices multidimensionales como Numpy y Scipy. Para el cálculo de las variables oceánicas, este sistema procesa grupos de 128 imágenes y aplica técnicas de procesamiento digital de imágenes, cálculos estadísticos y filtros en el dominio de la frecuencia. También se realizan pruebas donde se compara el rendimiento y validación de datos del sistema adaptado con respecto al sistema original. Como resultado de estas pruebas se determinó que el sistema realiza las operaciones de forma más rápida y los resultados son acordes al del sistema original.Since 2012, Telecommunications research group of Universidad Del Norte has been working on the design of a low cost system of remote wave sensing that uses radar waves to measure wave features. This system consists of a radar operating at 9.4 GHz, a data acquisition card with an A/D converter, and a computer with a software developed in Matlab which does the processing.The objective of the project is to adapt this radar image processing system so that it is capable of running on a SBC and obtaining oceanic variables such as significant wave height, wave period, frequency and wind direction. It is sought that original system and adapted system give similar values according to true values of that variables. In the project was used the SBC Odroid-XU4 as processing hardware, and Python as programming language together with the libraries Numpy and Scipy, and the specialized library for image processing OpenCV for the adapted algorithms.For to calculate ocean variables, this system processes batches of 128 images and applies techniques of digital image processing, statistical calculation and filters in the frequency domain. Test were also made comparing performance and data validation between original system and the adapted system. As a result of these test, it was concluded that new system does the operations more quickly and the results are consistent with the original system.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2018Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2SBC, Altura SignificativaSBC, Significant Wave HeightSistema de procesamiento de un sensor de oleaje basado en señales de radar, procesadas en una SBCProcessing system of a wave sensor based on radar signal, processed in a SBC.articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALfinal_diagram_en.pngfinal_diagram_en.pngimage/png402030http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8484/1/final_diagram_en.png86794a24153bea4cb6c9ec7dc0509ca6MD51final_diagram_sp.pngfinal_diagram_sp.pngimage/png407373http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8484/2/final_diagram_sp.png08fac11d91296b11b895be85d8386bd4MD52final_diagram_en.pdffinal_diagram_en.pdfapplication/pdf553176http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8484/3/final_diagram_en.pdf85f713e4e3cfa5f8e6959563b31885baMD53final_diagram.pdffinal_diagram.pdfapplication/pdf552205http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8484/4/final_diagram.pdf3e487821dda6f0ebc87525eab06fe985MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8484/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5510584/8484oai:172.16.14.36:10584/84842019-06-10 11:28:33.653Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.co