Herramienta para la automatización de la penetración de proyectos solares

El objetivo de este proyecto es realizar un análisis en estado estable ante contingencias en el Sistema de transmisión Nacional Colombiano, con alto grado de penetración solar mediante la herramienta DigSILENT PowerFactory, con el fin de analizar la forma de operación más adecuada de dicho sistema c...

Full description

Autores:
Ripoll Oliveros, Mateo Sebastián
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11206
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/11206
Palabra clave:
Sistema de transmisión Nacional Colombiano, energía solar, DigSILENT PowerFactory, Python, estado estable.
Colombian national transmission system, solar energy, DigSILENT PowerFactory, Python, steady state.
Rights
License
Universidad del Norte
Description
Summary:El objetivo de este proyecto es realizar un análisis en estado estable ante contingencias en el Sistema de transmisión Nacional Colombiano, con alto grado de penetración solar mediante la herramienta DigSILENT PowerFactory, con el fin de analizar la forma de operación más adecuada de dicho sistema cumpliendo con las normas establecidas y vigentes de Colombia y España. Las redes consideradas para el estudio son el área Atlántico, área de Bogotá y el área de Cúcuta-Quindío-Risaralda, donde se tiene previsto realizara estudios de energía solar, combinando otras fuentes de generación de la zona (hidráulica, térmica). Para la realización de este proyecto se analizaron 4 software especializado para el flujo de carga (PowerFactory, PowerWorld Simulator, PSS/E y NEPLAN) y además se analizaron 4 lenguaje de programación (C++, Python, Matlab y Fortran) para la realización de la interfaz gráfica. Para examinar estas alternativas se tuvieron en cuenta las restricciones iniciales como ambientales, económicas, normativas y constructiva. Por ende, teniendo en cuenta las restricciones, la mejor opción es utilizar el software de PowerFactory e interconectándolo con el lenguaje de programación de Python. La validación del funcionamiento y de los resultados de la herramienta computacional se realizó comparando los resultados obtenidos de manera manual y los resultados obtenidos por la herramienta computacional. Se concluye que se cumplió el objetivo general de manera óptima, dado que el error porcentual que se obtuvo de los resultados fue menor del 1% y además se optimizo el tiempo de realizar estos estudios obteniendo una eficiencia de hasta 14,311%.