Diseño de un sistema de alerta temprana para detectar y prevenir micro sueños al conducir mediante machine learning y metodología double diamond
La somnolencia al volante representa un grave problema en la seguridad vial debido a que estos episodios breves de sueño involuntario aumentan el riesgo de accidentes. El presente proyecto propone diseñar un sistema de alerta temprana para detectar y prevenir los micro sueños al conducir, mediante e...
- Autores:
-
Hoz Rodas, Santiago de la
Bertel Pérez, Katy
Vesga Lastra, Carlos
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11526
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/11526
- Palabra clave:
- Microsueño
Sistema
Aprendizaje automático
Micro sleep
Machine Learning
System
- Rights
- License
- Universidad del Norte
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Design of an early warning system that detects and prevent micro sleep on drivers using machine learning models and the double diamond methodology |
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Berdugo Correa, Carmen |
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Microsueño Sistema Aprendizaje automático Micro sleep Machine Learning System |
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La somnolencia al volante representa un grave problema en la seguridad vial debido a que estos episodios breves de sueño involuntario aumentan el riesgo de accidentes. El presente proyecto propone diseñar un sistema de alerta temprana para detectar y prevenir los micro sueños al conducir, mediante el uso de Machine Learning y metodología Double Diamond. La propuesta se enfoca en diseñar una aplicación móvil, que analizando datos monitoreados en el conductor, identifique episodios de somnolencia en tiempo real y emita alertas. Se desarrolló la interfaz de la aplicación que será visualizada por el usuario, ahí podrá observar las funcionalidades del sistema mediante la integración de algoritmos entrenados con dispositivos de medición. Así mismo, se propone la creación de los algoritmos backend y frontend respectivamente, con el fin de garantizar la eficiencia del software. Como resultado de este proyecto se obtuvo un sistema innovador con una interfaz amigable que puede ayudar a los conductores a prevenir micro sueños durante sus recorridos y a aumentar la seguridad vial. |
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Así mismo, se propone la creación de los algoritmos backend y frontend respectivamente, con el fin de garantizar la eficiencia del software. Como resultado de este proyecto se obtuvo un sistema innovador con una interfaz amigable que puede ayudar a los conductores a prevenir micro sueños durante sus recorridos y a aumentar la seguridad vial.Drowsiness while driving represent a serious problem regarding road safety, because these episodes of involuntary sleep increase the risk of accidents. This project proposes a design of an early warning system that detects and prevent micro sleep on drivers using Machine Learning models and the Double Diamond methodology. This project focuses on designing a mobile application that uses data analysis by monitoring the drivers and identifies the possibilities of micro sleeps in real time and issues an alert. The interface of this application was developed and that allows users to visualize all the functionalities the system has through the integration a trained algorithm with sensors that record the data. Similarly, the creation of the backend and frontend algorithms is proposed, respectively, in order to ensure the efficiency of the software. As a result we got an innovative system with a friendly interface that can help drivers prevent micro sleeps during their trips and increase safety on the roads.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2023Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2MicrosueñoSistemaAprendizaje automáticoMicro sleepMachine LearningSystemDiseño de un sistema de alerta temprana para detectar y prevenir micro sueños al conducir mediante machine learning y metodología double diamondDesign of an early warning system that detects and prevent micro sleep on drivers using machine learning models and the double diamond methodologyarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALImagen representativa PF.pdfImagen representativa PF.pdfapplication/pdf81414https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11526/1/Imagen%20representativa%20PF.pdf9a39eb3da795a5a4a5c8966e89e1ca57MD51Imagen representativa PF.jpegImagen representativa PF.jpegimage/jpeg85773https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11526/2/Imagen%20representativa%20PF.jpeg1b73c32c18b1ed179bf119be2f77c3abMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11526/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5310584/11526oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/115262023-05-31 14:03:40.904Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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 |