Diseño de un sistema de alerta temprana para detectar y prevenir micro sueños al conducir mediante machine learning y metodología double diamond

La somnolencia al volante representa un grave problema en la seguridad vial debido a que estos episodios breves de sueño involuntario aumentan el riesgo de accidentes. El presente proyecto propone diseñar un sistema de alerta temprana para detectar y prevenir los micro sueños al conducir, mediante el uso de Machine Learning y metodología Double Diamond. La propuesta se enfoca en diseñar una aplicación móvil, que analizando datos monitoreados en el conductor, identifique episodios de somnolencia en tiempo real y emita alertas. Se desarrolló la interfaz de la aplicación que será visualizada por el usuario, ahí podrá observar las funcionalidades del sistema mediante la integración de algoritmos entrenados con dispositivos de medición. Así mismo, se propone la creación de los algoritmos backend y frontend respectivamente, con el fin de garantizar la eficiencia del software. Como resultado de este proyecto se obtuvo un sistema innovador con una interfaz amigable que puede ayudar a los conductores a prevenir micro sueños durante sus recorridos y a aumentar la seguridad vial.

• Autores: Hoz Rodas, Santiago de la; Bertel Pérez, Katy; Vesga Lastra, Carlos
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11526
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/11526
• Palabra clave: Microsueño; Sistema; Aprendizaje automático; Micro sleep; Machine Learning; System
• License: Universidad del Norte