NEUROBOX: Suite para control de experimentos EEG.

La electroencefalografía (EEG) permite la comprensión del funcionamiento del cerebro a través de la lectura de las señales eléctricas en el mismo, sin embargo, los componentes empleados para generar marcas temporales (triggers) vitales para tener un registro preciso del momento en el que un sujeto recibe un estímulo y posteriormente poder relacionar estos con la señal EEG son generalmente de un costo elevado. El proyecto consta de un prototipo de hardware y software que permite llevar el control de flujo de los experimentos EEG, enviando triggers correspondientes a los estímulos presentados lo largo de todas las repeticiones. De acuerdo a los criterios de diseño, el prototipo debía recibir y procesar al menos un estímulo visual, uno auditivo y una interacción háptica mediada por un botón con una latencia constante, por ende, se seleccionaron los componentes y se diseñó el hardware teniendo en cuenta la velocidad de procesamiento, la longitud de onda de la luz visible y la sensibilidad relativa para recibir esta, y al combinar estas señales enviar dicha información al equipo de grabación, para ello, se debía codificar un código de 8 bits, reservando 2 de estos para iniciar y finalizar el experimento. Además, se debía dejar notas e instrucciones que permiten hacer flexible la configuración del experimento al poder manipular a criterio del investigador los estímulos a presentar. Para el desarrollo nivel de descripción de hardware, se empleó; una FPGA Altera DE2-115, dada las características inherentes de las FPGA como son velocidad y arquitectura. Fotodiodos, amplificadores operacionales, botones y resistores, se usaron para captar estímulos visuales, auditivos y hápticos. Para la validación y como requerimiento se usó el Biosemi, el cual es un equipo de EEG de uso investigativo. El software desarrollado para generar los estímulos está basado en PsychoPy.

• Autores: Antequera Rocha, Nicolle Andrea; Flórez Sarmiento, Sebastián Andrés; Trocha Manosalva, Neymer David
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11543
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/11543
• Palabra clave: EEG, marcas temporales, FPGA, sincronización, bioingeniería, señales, cerebral, cerebro; EEG, triggers, FPGA, synchronization, bioengineering, signals, cerebral, brain
• License: Universidad del Norte