Integración de un sistema de instrumentación wearables para la medida de variables electro-fisiológicas en el diagnostico de la apnea del sueño

Monitoreo para el diagnóstico de la apnea del sueño. Uno de los trastornos del sueño más frecuente es la apnea del sueño, este trastorno es producido por pequeñas pausas respiratorias durante el sueño que se repiten en varias ocasiones al momento de dormir. Se ha diseñado un sistema de instrumentación vestible encargado del monitoreo, almacenamiento y visualización de las señales fisiológicas, de la cual, se hizo uso de tres señales (ECG, acelerómetro y pulsioxímetro). Objetivo general Integrar un sistema vestible para la adquisición y monitoreo de variables electrofisiológicas relacionadas al diagnóstico de la apnea del sueño. Objetivos específicos • Implementar un sistema electrónico para la adquisición de las señales fisiológicas. • Diseñar algoritmos para procesamiento digital de la señal. • Diseñar un sistema de visualización para el usuario. Dicho sistema será una interfaz de usuario. • Validar el funcionamiento del sistema diseñado. Alcances: Desarrollo de un sistema para la adquisición de señales biomédicas. •Visualizar señales desde un equipo de escritorio. • El procesamiento de las señales se visualizará en una interfaz gráfica. • La validación será con base a los parámetros propios de cada señal y a las salidas propias de cada sensor. Limitaciones • El tamaño de hardware puede estar limitado al costo de los elementos que se usaran. • El tiempo de adquisición de los sensores. Conclusiones Principalmente, se logró realizar el cumplimiento de los objetivos específicos, de la cual, se cumplió con la implementación de un dispositivo para la adquisición de las señales fisiológicas. También, con ayuda del lenguaje de programación propio de Arduino, se cumplió con el objetivo de diseñar algoritmos para el procesamiento digital de la señal. Los datos obtenidos por cada sensor se visualizaron para su posterior análisis.

• Autores: Álvarez, María Fernanda; Padilla, Melanie
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11256
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/11256
• Palabra clave: ECG; Acelerometro; Movimiento Respiratorio; Señales; Pulsioximetro; Signs; Respiratory movement
• License: Universidad del Norte