Herramienta computacional para la determinación de riesgos tecnológicos asociados al transporte de productos químicos
Día a día por las carreteras de nuestro país se mueven toneladas de productos químicos, muchos de estos extremadamente peligrosos, que pueden ser propensas a accidentes y por tanto de causar daños medioambientales y a las comunidades. Se presenta el diseño de una herramienta computacional para la de...
- Autores:
-
Diaz Camacho, Brayan Alfonso
Restrepo Prada, Dubán
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9919
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/9919
- Palabra clave:
- Lógica Difusa
Evaluación de riesgo
Transporte
Materiales peligrosos
Fuzzy Logic
Hazardous materials
Risk assessment
- Rights
- License
- Universidad del Norte
Summary: | Día a día por las carreteras de nuestro país se mueven toneladas de productos químicos, muchos de estos extremadamente peligrosos, que pueden ser propensas a accidentes y por tanto de causar daños medioambientales y a las comunidades. Se presenta el diseño de una herramienta computacional para la determinación de riesgos tecnológicos asociados al transporte de productos químicos utilizando técnicas de lógica difusa, presentada mediante un aplicativo web interactivo que permite al usuario trazar rutas y evaluar el riesgo asociado a diferentes segmentos de a partir de variables obtenidas mediante inspección visual y almacena datos relacionados. Para el diseño del sistema de lógica difusa fue necesario recolectar información de las variables que intervienen en la prevención de los riesgos asociados al transporte de productos químicos. La metodología utilizada para la obtención fue mediante el conocimiento de expertos en el campo. Se contó con el apoyo de TRANSQUIROGA SAS, que proporcionó una matriz de evaluación que contiene los criterios usados por su equipo de expertos para determinar el nivel de riesgo. Se hizo una depuración heurística de las variables de entrada, a partir de las que se diseñó un conjunto de reglas para el sistema de lógica difusa. Este sistema inteligente se presenta mediante un aplicativo web en la que de la mano de un conjunto de funcionalidades hacen de esta una herramienta versátil, que cuenta con una sección de consulta de históricos de las rutas evaluadas y la posibilidad de generar un informe gerencial en formato PDF sobre la información registrada. Finalmente se evaluó el sistema diseñado, realizando pruebas paralelas entre el sistema y la matriz de conocimiento experto a partir de valores de entrada aleatorios, este mismo proceso se realizó para evaluaciones de rutas reales, concluyendo que el sistema de inferencia tiene un desempeño aceptable frente al método tradicional, la evaluación por conocimiento de expertos. |
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