Structural damage detection by using genetic algorithms: a comparison of different types of individual coding
AbstractIn this paper, genetic algorithms are used to solve the structural damage detection problem. Three types of representation of individuals are com- pared: binary, real and binary with redundant representation. The binary and real-coded algorithms compute the damage extension for each element...
- Autores:
-
Jesús Daniel Villalba Morales; Universidad de Sao Paulo
José Elías Laier; Universidad de Sao Paulo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/3900
- Acceso en línea:
- http://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/873
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- Palabra clave:
- Rights
- License
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Jesús Daniel Villalba Morales; Universidad de Sao PauloJosé Elías Laier; Universidad de Sao PauloColombia2013-08-31T23:09:58Z2013-08-31T23:09:58Z2010-09-08http://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/873http://hdl.handle.net/10584/3900AbstractIn this paper, genetic algorithms are used to solve the structural damage detection problem. Three types of representation of individuals are com- pared: binary, real and binary with redundant representation. The binary and real-coded algorithms compute the damage extension for each element in the structure, therefore, a re-starting process of individuals is used. The redundant representation algorithm searches the damaged elements in a dynamic way and quantifes the damage for these elements only. A truss structure under different damage scenarios is analyzed, being damage considered a reduction in the elasticity module of the damaged element. Results show that the redundant representation algorithm presents the best option to locate and quantify damage in a structure.ResumenEn este artículo se aplican los algoritmos genéticos para resolver el problema de detección de daño estructural, y se comparan tres tipos de codifcación de individuos: binaria, real y binaria con código redundante. Los algoritmos de código binario y real calculan la extensión del daño para cada elemento en la estructura, por lo tanto, para mejorar su desempeño fue utilizado un proceso de re-inicialización de individuos. Por su parte, el algoritmo de código redundante busca en forma dinámica cuáles son los elementos dañados y cuantifca el daño solo para esos elementos. Para determinar el desempeño de los algoritmos se analiza una armadura sobre diversos escenarios de daño simple y múltiple, y el daño es considerado como una reducción en el módulo de elasticidad de los elementos dañados. Los resultados muestran que el algoritmo que mejor localiza y cuantifca el daño corresponde al algoritmo genético de código redundante.application/pdfspaUniversidad del NorteRevista Científica Ingeniería y Desarrollo; No 27 (2010): Enero - Junio; 169-186instname:Universidad del Nortereponame:Repositorio Digital de la Universidad del NorteStructural damage detection by using genetic algorithms: a comparison of different types of individual codingDetección de daño estructural por algoritmos genéticos: una comparación de diferentes tipos de codifcación de individuosarticlepublishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/access_right/c_abf210584/3900oai:172.16.14.36:10584/39002015-10-07 01:47:19.569Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.co |
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AbstractIn this paper, genetic algorithms are used to solve the structural damage detection problem. Three types of representation of individuals are com- pared: binary, real and binary with redundant representation. The binary and real-coded algorithms compute the damage extension for each element in the structure, therefore, a re-starting process of individuals is used. The redundant representation algorithm searches the damaged elements in a dynamic way and quantifes the damage for these elements only. A truss structure under different damage scenarios is analyzed, being damage considered a reduction in the elasticity module of the damaged element. Results show that the redundant representation algorithm presents the best option to locate and quantify damage in a structure. |
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