Dimensionamiento de líneas de transmisión eléctrica virtuales usando IA
En el contexto de la creciente adopción de energías renovables, es esencial abordar los desafíos asociados con la transmisión eficiente de la energía generada. Este proyecto se enfoca en dos áreas críticas: el dimensionamiento de las líneas de transmisión eléctricas virtuales (LTEV) y la predicción...
- Autores:
-
Díaz Pérez, Diego Felipe
Maury Ceballos, Hernán Moisés
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/12130
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/12130
- Palabra clave:
- Redes neuronales
Líneas de transmisión eléctrica virtuales
Inteligencia artificial
Predicción de la generación
DNN
LTEV
Virtual Lines
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En el contexto de la creciente adopción de energías renovables, es esencial abordar los desafíos asociados con la transmisión eficiente de la energía generada. Este proyecto se enfoca en dos áreas críticas: el dimensionamiento de las líneas de transmisión eléctricas virtuales (LTEV) y la predicción de la generación solar utilizando inteligencia artificial (IA). La combinación de estos elementos ofrece una solución para optimizar la infraestructura energética y mejorar la previsión de generación, crucial para la estabilidad y eficiencia del sistema eléctrico. Con la realización de este proyecto, se han alcanzado logros significativos, incluyendo el desarrollo de una herramienta computacional que facilita el dimensionamiento de las LTEV y la implementación de modelos predictivos de IA para la generación solar. Estas innovaciones no solo mejoran la capacidad de transmisión y la integración de energías renovables, sino que también permiten una gestión más eficiente de los recursos energéticos. Como conclusión se realizó un proceso de selección y de diseño para dar solución al problema. Lo anterior proporciona una solución practica para el dimensionamiento de las líneas de transmisión eléctricas virtuales, y la predicción de la generación solar. Se invita al lector a profundizar en las siguientes secciones para comprender a detalle el proceso realizado. |
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Con la realización de este proyecto, se han alcanzado logros significativos, incluyendo el desarrollo de una herramienta computacional que facilita el dimensionamiento de las LTEV y la implementación de modelos predictivos de IA para la generación solar. Estas innovaciones no solo mejoran la capacidad de transmisión y la integración de energías renovables, sino que también permiten una gestión más eficiente de los recursos energéticos. Como conclusión se realizó un proceso de selección y de diseño para dar solución al problema. Lo anterior proporciona una solución practica para el dimensionamiento de las líneas de transmisión eléctricas virtuales, y la predicción de la generación solar. Se invita al lector a profundizar en las siguientes secciones para comprender a detalle el proceso realizado.In the context of the increasing adoption of renewable energy, it is essential to address the challenges associated with the efficient transmission of generated power. This project focuses on two critical areas: virtual power transmission line (VPTL) sizing and solar generation forecasting using artificial intelligence (AI). The combination of these elements offers a solution to optimize the energy infrastructure and improve generation forecasting, crucial for the stability and efficiency of the power system. With the completion of this project, significant achievements have been made, including the development of a computational tool that facilitates the sizing of VPTLs and the implementation of AI predictive models for solar generation. These innovations not only improve transmission capacity and renewable energy integration, but also enable more efficient management of energy resources. As a conclusion, a selection and design process was carried out to provide a solution to the problem. This provides a practical solution for the sizing of virtual power transmission lines and the prediction of solar generation. The reader is invited to go deeper in the following sections to understand the process in detail.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2024Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Redes neuronalesLíneas de transmisión eléctrica virtualesInteligencia artificialPredicción de la generaciónDNNLTEVVirtual LinesAIDimensionamiento de líneas de transmisión eléctrica virtuales usando IASizing of Virtual Electrical Transmission Lines Using AIarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALEspañol imagen.pngEspañol imagen.pngDimensionamiento de LTEVimage/png505178https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/12130/1/Espa%c3%b1ol%20imagen.png1d5329f1e8011322d210ed7b28978343MD51English_IMAG.pngEnglish_IMAG.pngVPTL Sizingimage/png559384https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/12130/2/English_IMAG.png2dc7b95290c352f892f72ae0ba4e0f69MD52English_IMAG.pdfEnglish_IMAG.pdfVPTL Sizingapplication/pdf401224https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/12130/3/English_IMAG.pdf145f282e0825eb0467b26217e1757f33MD53Español.pdfEspañol.pdfDimensionamiento de LTEVapplication/pdf381241https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/12130/4/Espa%c3%b1ol.pdf47647b8621c2b183d9499137f11ee501MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/12130/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5510584/12130oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/121302024-06-24 10:25:36.26Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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 |