Seguridad aumentada para ambientes cerrados, usando sistemas de detección y monitoreo inteligente

Este documento muestra la planeación, proceso y análisis de los resultados obtenidos durante el desarrollo del proyecto. La idea nació de poder comprar, ocupar o conseguir un sistema de seguridad de bajo costo, pero igual o de mayor eficiencia que los convencionales. El desarrollo se realizó en Python, utilizando una cámara web de computador e implementando una IA que analice constantemente el ambiente, verificando los cambios que en estos suceden y de ser importante el cambio, se realiza el envío de una alerta al correo mostrando el cambio que ha ocurrido. La seguridad en ambientes cerrados consiste en sistemas de vigilancia cerrada, zonas las cuales no se espera ningún tipo de movimiento; vigiladas por una persona o simplemente una grabación de seguridad, con el objetivo de proteger de manera inmediata el lugar, o ejecutar un análisis con las grabaciones de qué pudo pasar en ese sitio. Estos sistemas son propensos a tener fallos humanos, ya que se pueden obviar cambios en las grabaciones o que la persona encargada se quede dormida, no preste la suficiente atención durante su turno. Por lo comentado anteriormente, nuestro proyecto busca optimizar esta tendencia, creando un sistema de seguridad aumentada para ambientes cerrados. Para el desarrollo de este, utilizamos principalmente un sistema de detección y monitoreo inteligente basado en inteligencia artificial.

• Autores: Burgos Guerrero, Johan Sebastian; Ariza Coll, Sebastian David; Valencia Cordero, Daniel
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9852
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/9852
• Palabra clave: Neural Networks, Deep Learning, Object detection, IA, RCNN Object Detection.; Neural Networks, Deep Learning, Object detection, IA, RCNN Object Detection.
• License: Universidad del Norte