Evaluación de modelos de elevación digital de acceso libre para estimar áreas de inundación por ascenso de nivel del mar en Cartagena de Indias
El actual aumento en el nivel medio del mar coloca en riesgo a más de 600 millones de personas en el planeta. Una herramienta fundamental en el análisis de la vulnerabilidad frente a este factor es la información espacial en forma de modelos digitales de elevación, que funcionan como la base en la r...
- Autores:
-
Niebles López, Daniel
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11447
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/11447
- Palabra clave:
- Inundaciones - Cartagena de Indias (Colombia)
Nivel del mar
Cambios climáticos
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
| Summary: | El actual aumento en el nivel medio del mar coloca en riesgo a más de 600 millones de personas en el planeta. Una herramienta fundamental en el análisis de la vulnerabilidad frente a este factor es la información espacial en forma de modelos digitales de elevación, que funcionan como la base en la representación de escenarios de inundación que ponen en riesgo a las comunidades costeras. Debido a esto, la calidad de los resultados al analizar los efectos del aumento en el nivel del mar dependerá en gran medida de la calidad de la información espacial utilizada. Actualmente, existen diversas fuentes de información espacial que generan productos para este fin a nivel global; cada uno con características diferentes. En este trabajo se comparan las características de los modelos digitales de elevación ALOS WORLD 3D, SRTM DEM V3 y ASTER GDEM V3, a fin de establecer si estos modelos permiten generar zonas inundables derivadas de escenarios futuros de aumento en el nivel del mar en la ciudad de Cartagena de Indias. Los resultados indican que el modelo ALOS WORLD 3D presenta el menor error vertical en el área de estudio. A pesar de lo anterior, la magnitud en el error vertical de los 3 modelos utilizados supera la recomendada para la generación de zonas inundables en un futuro cercano (2100), por lo que se recomienda el uso de esta información en la delimitación general de zonas vulnerables solamente cuando no existan fuentes de mayor resolución espacial disponibles. |
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