Análisis y automatización de resultados de cuestionarios de tamizaje en el área de consejería psicológica.

Resumen— Las tecnologías de la información se han vuelto una herramienta esencial en todos los ámbitos de la sociedad. En este caso se hace uso de estas, para brindar apoyo a los profesionales encargados de nuestra salud mental, los cuales usualmente recurren a tareas repetitivas y que les toman tie...

Full description

Autores:
Morales, Andrés
Sanchez, Carlos
Barreto, Lourdes
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9272
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/9272
Palabra clave:
Técnicas estadísticas
Minería de datos
Autoreportes
Árbol de decisión
Cuidado de la salud mental
Modelos predictivos
Psicología
Statistical Techniques
Self report
Data Mining
Decision tree
Mental health care
Prediction models
Psychology
Rights
License
Universidad del Norte
Description
Summary:Resumen— Las tecnologías de la información se han vuelto una herramienta esencial en todos los ámbitos de la sociedad. En este caso se hace uso de estas, para brindar apoyo a los profesionales encargados de nuestra salud mental, los cuales usualmente recurren a tareas repetitivas y que les toman tiempo en completar. Se propone la automatización de cuestionarios de tamizaje y su posterior análisis para brindar resultados de forma eficiente. Para lograr esto, se hace uso de la Minería de Datos por medio del modelo de clasificación de árbol de decisiones implementado con el algoritmo de CART bajo el criterio de la entropía para una subsiguiente aplicación e implementación en los cuestionarios. De esta manera podemos predecir la probabilidad de que un estudiante pueda padecer trastornos mentales como la ansiedad y depresión en base a las respuestas diligencias en los cuestionarios. Por último, la eficiencia y rendimiento del modelo nos demuestra lo beneficioso que puede ser para el área de consejería psicología la aplicación de las tecnologías de la información, análisis exploratorio y minería de datos para analizar la salud mental de un paciente o una población.