Optimización de la Organización de los Desfiles del Carnaval de Barranquilla: reducción de la variabilidad y minimización de vacíos entre comparsas

El Carnaval de Barranquilla es uno de los eventos culturales más importantes de Colombia, reconocido como Patrimonio Cultural Inmaterial de la Humanidad por la UNESCO. Mejorar la experiencia de los desfiles contribuye significativamente a la preservación y enriquecimiento de esta tradición, aseguran...

Full description

Autores:
Avila Mozo, Sebastián
Calderon Sarmiento, Nelson David
Pernett Romero, Iver
Sierra Dávila, Valeria Michell
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11911
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/11911
Palabra clave:
Carnaval, optimización, bloques, comparsas, Gap, Vacíos, Asignación.
Rights
License
Universidad del Norte
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description El Carnaval de Barranquilla es uno de los eventos culturales más importantes de Colombia, reconocido como Patrimonio Cultural Inmaterial de la Humanidad por la UNESCO. Mejorar la experiencia de los desfiles contribuye significativamente a la preservación y enriquecimiento de esta tradición, asegurando que se mantenga vibrante y atractiva tanto para los residentes como para los visitantes. En este proyecto, se propone un modelo de optimización para mejorar la organización de los diferentes desfiles de carnaval, focalizando en la reducción de la incertidumbre en los tiempos de desfile, minimización de los vacíos entre comparsas y garantía de una presentación visualmente agradable. Se busca lograr la optimización mediante un modelo matemático utilizando datos recopilados de desfiles anteriores, como la Guacherna y la Batalla de Flores, y de esta manera asignar de manera óptima las posiciones de los bloques de comparsa en los diferentes desfiles y así minimizar la variabilidad en los tiempos de desfile mediante la distribución de las posiciones. También se diseñó un modelo predictivo como herramienta adicional que considera variables categóricas de cada comparsa del carnaval y así predecir velocidades de estas. Para lograr el objetivo del proyecto y establecer un buen modelo matemático, se utilizaron conceptos y metodologías como modelos multiobjetivo y machine learning. Los resultados del proyecto han mostrado una reducción sustancial en la variabilidad de los tiempos de desfile y una distribución más homogénea de los bloques de comparsa durante el recorrido. Además, se logró una presentación más fluida y atractiva para el público, sin comprometer la duración del desfile. Específicamente, se observó una disminución significativa en los vacíos entre comparsas, una mejora en la fluidez y coordinación del evento, y una mayor satisfacción tanto de los participantes como de los espectadores.
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Se busca lograr la optimización mediante un modelo matemático utilizando datos recopilados de desfiles anteriores, como la Guacherna y la Batalla de Flores, y de esta manera asignar de manera óptima las posiciones de los bloques de comparsa en los diferentes desfiles y así minimizar la variabilidad en los tiempos de desfile mediante la distribución de las posiciones. También se diseñó un modelo predictivo como herramienta adicional que considera variables categóricas de cada comparsa del carnaval y así predecir velocidades de estas. Para lograr el objetivo del proyecto y establecer un buen modelo matemático, se utilizaron conceptos y metodologías como modelos multiobjetivo y machine learning. Los resultados del proyecto han mostrado una reducción sustancial en la variabilidad de los tiempos de desfile y una distribución más homogénea de los bloques de comparsa durante el recorrido. Además, se logró una presentación más fluida y atractiva para el público, sin comprometer la duración del desfile. Específicamente, se observó una disminución significativa en los vacíos entre comparsas, una mejora en la fluidez y coordinación del evento, y una mayor satisfacción tanto de los participantes como de los espectadores.The Barranquilla Carnival is one of the most important cultural events in Colombia, recognized as Intangible Cultural Heritage of Humanity by UNESCO. Enhancing the parade experience contributes significantly to the preservation and enrichment of this tradition, ensuring it remains vibrant and attractive to residents and visitors alike. In this project, an optimization model is proposed to improve the organization of the different carnival parades, focusing on reducing uncertainty in parade times, minimizing gaps between troupes and guaranteeing a visually pleasing presentation. The aim is to achieve optimization through a mathematical model using data collected from previous parades, such as the Guacherna and the Battle of Flores, and in this way optimally assign the positions of the comparsa blocks in the different parades and thus minimize the variability in parade times through the distribution of positions. A predictive model was also designed as an additional tool that considers categorical variables of each carnival troupe and thus predicts their speeds. To achieve the objective of the project and establish a good mathematical model, concepts and methodologies such as multi-objective models and machine learning were used. The results of the project have shown a substantial reduction in the variability of parade times and a more homogeneous distribution of the parade blocks during the route. In addition, a more fluid and attractive presentation for the public was achieved, without compromising the duration of the parade. Specifically, a significant decrease in gaps between troupes, an improvement in the fluidity and coordination of the event, and greater satisfaction of both participants and spectators was observed.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2024Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Carnaval, optimización, bloques, comparsas, Gap, Vacíos, Asignación.Optimización de la Organización de los Desfiles del Carnaval de Barranquilla: reducción de la variabilidad y minimización de vacíos entre comparsasOptimization of the Organization of the Barranquilla Carnival Parades: reduction of variability and minimization of gaps between troupesarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALPresentación Carnaval Fiesta Ilustrativo Azul oscuro Verde.pdfPresentación Carnaval Fiesta Ilustrativo Azul oscuro Verde.pdfapplication/pdf3316783https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11911/1/Presentaci%c3%b3n%20Carnaval%20Fiesta%20Ilustrativo%20Azul%20oscuro%20Verde.pdfbc14e8f5f07cfc5b22e7c1a04ee8431bMD51Presentación Carnaval Fiesta Ilustrativo Azul oscuro Verde.jpgPresentación Carnaval Fiesta Ilustrativo Azul oscuro Verde.jpgimage/jpeg2046681https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11911/2/Presentaci%c3%b3n%20Carnaval%20Fiesta%20Ilustrativo%20Azul%20oscuro%20Verde.jpg96d6fd5aa06470b8f4d6c412a10848a9MD52Presentación Carnaval Fiesta Ilustrativo Azul oscuro Verde Ingles.pdfPresentación Carnaval Fiesta Ilustrativo Azul oscuro Verde Ingles.pdfapplication/pdf3316309https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11911/3/Presentaci%c3%b3n%20Carnaval%20Fiesta%20Ilustrativo%20Azul%20oscuro%20Verde%20Ingles.pdfc5555fafe65a2caa9626ffc1360679c5MD53Presentación Carnaval Fiesta Ilustrativo Azul oscuro Ingles.jpgPresentación Carnaval Fiesta Ilustrativo Azul oscuro Ingles.jpgimage/jpeg211107https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11911/4/Presentaci%c3%b3n%20Carnaval%20Fiesta%20Ilustrativo%20Azul%20oscuro%20Ingles.jpg59d8f1f97ac8b57890cb81b915618c73MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11911/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5510584/11911oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/119112024-06-07 09:36:48.547Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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