Sistema de monitoreo continuo de uso correcto de los carriles de una calzada mediante la tecnología de visión por computadora

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de monitoreo de tráfico en tiempo real utilizando visión por computadora para detectar el comportamiento vehicular, medir la velocidad de los vehículos y seguir los carriles. El sistema emplea algoritmos avanzados como YOLO, SORT y EasyOCR, que permiten identificar vehículos y placas con alta precisión, incluso en condiciones de iluminación deficiente o tráfico denso. La estimación de velocidad se realiza mediante el cambio en el tamaño de las placas entre fotogramas consecutivos, alcanzando un margen de error promedio del 8.02%. El sistema también realiza un seguimiento de las líneas de los carriles en la carretera, adaptándose dinámicamente a movimientos sutiles de la cámara causados por vibraciones o factores ambientales. Los datos se visualizan a través de una plataforma web intuitiva y responsiva, donde los operadores pueden consultar el comportamiento vehicular detectado, la velocidad registrada y un listado de los vehículos que más repiten comportamientos. Además, el sistema fue validado mediante pruebas en entornos reales y una encuesta que mostró que los usuarios creen que la exposición pública del mal comportamiento vehicular puede motivar una conducción más responsable. Desplegado en AWS, el sistema asegura escalabilidad y adaptabilidad, permitiendo futuras mejoras e integraciones. Este sistema ofrece una herramienta robusta para la gestión del tráfico, contribuyendo a un comportamiento vehicular más seguro y eficiente.

• Autores: Flórez Hamburger, Jessir Daniel; Mercado De La Hoz, Javier Miguel
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/12981
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/12981
• Palabra clave: Computer vision, road safety, traffic monitoring, web platform, violation detection; Visión por computadora, seguridad vial, monitoreo de tráfico, plataforma web, detección de infracciones
• License: Universidad del Norte