Modelo de agendamiento de citas de vehículos para depósito privado de contenedores

ZAL S.A.S. (Zona de Actividad Logística) pertenece al sector logístico industrial de la ciudad de Cartagena, cuya actividad principal es el almacenamiento de contenedores junto con el proceso de carga/descarga de estos. Actualmente, en la zona de acceso a la empresa se presentan largas colas, debido al descontrol en las llegadas de los vehículos que buscan ingresar a cargar o descargar contenedores. Con el fin de disminuir las congestiones y los tiempos de espera en la zona de acceso, se busca diseñar un plan de control para mejorar las llegadas al patio de contenedores. Con el propósito de solucionar dicho problema se planteó un modelo de agendamiento de citas para camiones mediante el método TAS (Truck Appointment System). Antes, se realizó un análisis de la situación actual de la compañía y de las demoras presentadas con el fin de identificar los factores más significativos del problema, donde se observó que las horas más congestionadas son entre las 8 y 11 A.M. Luego, con base al T.A.S. se diseñó un aplicativo en la plataforma Jotform, para que cada cliente agende la llegada de su contenedor al patio de Z.A.L, lo que permitirá controlar las llegadas de los camiones a la compañía. Jotform es una aplicación web que permite crear y diseñar por medio de las técnicas drag & drop aplicativos web con las especificaciones necesarias para cada persona. Por último, se realizó un modelo de simulación en Arena Simulation Software, con el cual se comparó los resultados de nuestra propuesta con los tiempos y costos actuales de la empresa. Se encontró una mejora del 38,6% en los tiempos de espera de los camiones y un ahorro de $26,397,193.68 COP en los costos por las demoras si se utiliza el procedimiento basado en el TAS.

• Autores: Pérez Acosta, Leonardo José; Manotas Muñoz, Angie; Alvarado Ramírez, Freddy Junior
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9897
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/9897
• Palabra clave: Logística, contenedores, Truck Appointment System (TAS), tiempos de espera, demoras, colas, arena, Excel, Jotform, camiones.; Keywords: Logistics, containers, Truck Appointment System (TAS), waiting times, delays, queues, sand, Excel, Jotform, trucks.
• License: Universidad del Norte