Pronóstico y asignación de recursos tercerizados a industria hotelera

Se tiene una compañía proveedora de personal tercerizado al sector hotelero recientemente inaugurada que enfrenta desafíos significativos en la gestión de operaciones logísticas, principalmente debido la incertidumbre en el proceso de anticipar la demanda futura. La falta de un modelo predictivo, la ausencia de datos, la variación probable en eventos futuros, la complejidad del mercado hotelero y la dificultad para aplicar técnicas estadísticas, obstaculizan las operaciones y la planificación logística eficiente, afectando así las decisiones de asignación de personal y generando riesgos financieros. La asignación manual de personal y la falta de planificación anticipada contribuyen a pérdidas de oportunidades comerciales y la satisfacción del cliente. Con las soluciones propuestas se quiere impactar en la planificación de recursos, reducción de riesgos financieros y mejorar la eficiencia operativa, asegurando una asignación precisa de operarios, elevando la competitividad y la satisfacción del cliente. Para lo anterior, se diseñó de un modelo de estimación de la demanda de cargos en el sector hotelero y un algoritmo de asignación de operarios solicitados por clientes del proveedor de personal tercerizado. La metodología empleada abarcó la recopilación de datos de demanda, revisión exhaustiva de literatura para contextualización, diseño de algoritmos para la predicción de la demanda y para la asignación de meseros, camareras, stewards y auxiliares de cocina, que son los recursos de personal tercerizable que ofrece la empresa. Se utilizó Python y Power Bi para la visualización y procesamiento de los datos, desarrollándose un algoritmo de asignación amigable con el usuario final. Con la realización de este proyecto, se desarrolló y entregó un software que pronostica la cantidad de empleados por cada cargo y desarrolla una asignación eficiente de recursos solicitados, teniendo en cuenta preferencias, cantidad de horas trabajadas y disponibilidades.

• Autores: Lara, Daider; López, Gustavo; Rodríguez, Loraine
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11841
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/11841
• Palabra clave: Algoritmo; Asignación; Datos; Demanda; Estimación; Modelo; Servicios; Tercerizado; Visualización; Algorithm; Allocation; Data; Forcasting; Estimation; Model; Services; Outsourced; Visualization
• License: Universidad del Norte