Simulación de un modelo Costo-Eficiente de reabastecimiento conjunto inventario (CJRP)

El presente proyecto pretende determinar una forma costo–eficiente para llevar a cabo una coalición bajo esquemas colaborativos de reaprovisionamiento conjunto mediante un modelo de simulación del software Arena que emule las características de estas cadenas de suministro (CJRP) (Otero, Amaya, &...

Full description

Autores:
Castellano de la Cruz, Nicolás Alberto
Gamarra Vengoechea, Andrés Mauricio
García Luenga, Jessica Tatiana
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/10931
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/10931
Palabra clave:
Control de inventarios
Logística en los negocios
Administración de la producción
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Description
Summary:El presente proyecto pretende determinar una forma costo–eficiente para llevar a cabo una coalición bajo esquemas colaborativos de reaprovisionamiento conjunto mediante un modelo de simulación del software Arena que emule las características de estas cadenas de suministro (CJRP) (Otero, Amaya, & Yie-Pinedo, 2017)1, de modo que las empresas en ésta se puedan coordinar y tomar decisiones de forma conjunta. Los supuestos considerados en este modelo son: lead times mayores que cero, limitaciones de capacidad y demanda estocástica. Para la elaboración del proyecto se consideraron parámetros de entrada simulados. Para ello se utilizó un modelo de simulación que recreara su operación y permitiera desarrollar una política de inventario costo eficiente para aprovechar las economías de escala. Se emuló una cadena de suministro que contara con los eslabones Proveedores, Operador Logístico (3PL), Centro de Distribución (CD) y Puntos de Venta (PV). Además, se diseñaron 2 propuestas: una donde la estrategia colaborativa fuera ejecutada por los puntos de venta; una segunda propuesta en donde el 3PL sea el ejecutor de la estrategia. Las variables de decisión fueron el costo total y el nivel de servicio. Para obtener los parámetros iniciales, se corrió el algoritmo de Otero y Amaya S-CJRP, dando como resultado el tiempo de reaprovisionamiento (T) y el número de periodos (K). Se demostró que, al momento de incrementar el número de jugadores participantes en la coalición, disminuyen los costos y aumenta el nivel de servicio bajo los esquemas planteados. Si disminuye el periodo de revisión(T), también disminuye el nivel de inventario máximo(s) debido que al realizar mayor número de pedidos en el año el periodo de riesgo(Lt+T) disminuye.