Diseño de un sistema de Planeación y Programación de tareas para el área de garantías de la compañía Relax Home basado en metaheurísticas de secuenciación.

Relax Home es una compañía mediana de producción y comercialización de muebles tapizados que ha experimentado un crecimiento considerable en sus ventas durante el último año y, consecuentemente, un aumento del volumen de entrada de productos a su área de garantías. Sin embargo, el throughput del tal...

Full description

Autores:
Buelvas Lacombe, Lina Margarita
Castro Maestre, Jairo Andrés
Torres Fontalvo, Daluwi Junior
González Salas, Sebastián Andrés
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9520
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/9520
Palabra clave:
Planeación
Programación
Algoritmo Genético
Rediseño de Layout
Garantía
Throughput
SLP
Planning
Scheduling
Genetic Algorithm
Warranty
Rights
License
Universidad del Norte
Description
Summary:Relax Home es una compañía mediana de producción y comercialización de muebles tapizados que ha experimentado un crecimiento considerable en sus ventas durante el último año y, consecuentemente, un aumento del volumen de entrada de productos a su área de garantías. Sin embargo, el throughput del taller es actualmente insuficiente respecto a la tasa de ingreso de trabajos al área, lo que he generado numerosas demoras en las entregas y quejas por parte de los clientes. Este proyecto propone, en primer lugar, el diseño de un sistema de planeación y programación de las tareas del área soportado en la implementación de Algoritmo Genético fortalecido con métodos de mejoramiento de la población inicial para resolver el problema de programación de Job Shop Flexible con recirculación. Simultáneamente, se plantea la aplicación de la metodología SLP para la redistribución del espacio asignado al área y la inclusión de nuevos elementos en el Layout del taller en función de apoyo a la primera propuesta reduciendo las distancias recorridas. A partir de simulaciones computacionales y manuales, basadas en datos recogidos del campo y adaptados al estudio, se determina que el Algoritmo Genético logra una disminución del 4,23% en las demoras totales y promedio de los trabajos, un bajo porcentaje de cambio cuyo impacto se espera que aumente en el escenario real. Por su parte, en base a comparaciones gráficas, el rediseño del Layout logra una disminución estimada del 95,63% en el espacio recorrido por el operario para la terminación total de un trabajo cotidiano. Se concluye con un balance positivo a favor de la propuesta de diseño en general, reconociendo, sin embargo, la validez de la regla actual de despacho FIFO como buena alternativa por lo menos en un entorno simulado, y recomendando la ejecución de una prueba piloto para robustecer la validación, así como la adaptación de la herramienta para explorar nuevas oportunidades de mejora del área de garantías.