Proceso S&OP: Diseño de modelos predictivos de demanda y cuadro de mando para la gestión eficiente del inventario en empresa importadora y distribuidora

Este proyecto se llevó a cabo en una destacada empresa líder en ventas con una presencia significativa en canales de distribución a nivel nacional e internacional, gestionando proveedores globales. La iniciativa surgió al identificar oportunidades de mejora en la cadena de suministro, específicamente en la planificación de la demanda y el abastecimiento de productos. Para abordar estos desafíos, se implementó el proceso S&OP (Planificación de Ventas y Operaciones) utilizando modelos predictivos como SARIMAX mediante técnicas avanzadas como Grid Search y Auto ARIMA. Además, se aplicó el modelo Holt-Winters para abordar la no estacionariedad y mejorar la planificación de la demanda. Para la clasificación de productos, se emplearon técnicas ABC y XYZ, integradas en un cuadro de mando en Power BI. Este cuadro de mando proporcionó un control y seguimiento efectivo del inventario, utilizando indicadores y métricas de desempeño de productos. Los resultados fueron notables, con mejoras de más del 60% en las predicciones de productos. Se identificaron más de 500 productos que requerían un monitoreo específico en términos de pedidos. Estos hallazgos subrayan la efectividad del proyecto, destacando una notable optimización en la anticipación de la demanda y una identificación precisa de productos clave que exigen una atención especial en el proceso de abastecimiento. El proceso S&OP logró una alineación precisa entre la anticipación de la demanda y la gestión de inventario, optimizando la cadena de suministro, garantizando un flujo constante y rentable de productos.

• Autores: Alfaro Pareja, Mauricio David; Ramírez Moreno, Josué Daniel; Vides Viaña, Maryelis
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11783
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/11783
• Palabra clave: Demanda; Inventario; Cuadro de mando; Modelos predictivos; Inventory; Dashboard; Predictive models; Demand
• License: Universidad del Norte