Optimización de la programación de producción en tanques reactores farmacéuticos mediante un algoritmo genético

Procaps, líder en la industria farmacéutica en Latinoamérica, enfrenta problemas en la programación de producción de cápsulas blandas de gelatina debido al uso ineficiente de los tanques reactores. La programación manual actual causa retrasos y subutilización de recursos, impactando negativamente la operación y facturación de la empresa. Para solucionar esto, se seleccionó un algoritmo genético por su capacidad para resolver el Job Shop Scheduling Problem (JSSP). Este algoritmo utiliza operadores genéticos como selección, cruce y mutación para generar y evaluar soluciones de manera eficiente. Un cromosoma, compuesto por 82 genes que representan tareas asignadas a máquinas específicas, se genera aleatoriamente y sirve como punto de partida para el algoritmo. La selección por torneo se utilizó para elegir los mejores cromosomas según su aptitud, evaluada por el Tiempo Total de Finalización (TFT) y la Sumatoria de Tardanzas (TM), penalizando tardanzas que excedan tres meses. La implementación del algoritmo genético redujo el TFT de 2187 a 1659 horas (24.1% de mejora) y mantuvo la TM en 0 horas, distribuyendo eficientemente la carga de trabajo entre las máquinas. Se concluyó que el sistema puede operar eficientemente con un mínimo de 9 máquinas. Esta optimización mejoró significativamente la programación de producción, reduciendo tiempos y aumentando la eficiencia operativa, lo que permitió cumplir con la demanda sin retrasos, mejorando la competitividad y satisfacción del cliente. Este enfoque demostró ser una solución efectiva y prometedora para la sostenibilidad de la empresa en el mercado farmacéutico.

• Autores: Lara Bayona, Juan Sebastián; Villa Vergara, Camilo Andrés; Salazar Arias, Natalia Andrea
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11972
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/11972
• Palabra clave: Algoritmo; Genetico; Farmacéutico; JSSP
• License: Universidad del Norte