Diseño de una técnicamultivariada de procesamiento de datos para caracterización de estructuras estadística subyacentes aplicable a sistemas biomédicos indutriales
Las técnicas de secuenciación de próxima generación (NGS, por sus siglas en Inglés) permiten el análisis de numerosas cantidades de datos. Sin embargo, la comparación de estructuras de interacción en esos conjuntos de datos es aún un desafío, ya que los análisis de correlación tradicionales producen...
- Autores:
-
Portnoy De la Ossa, Iván Darío
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8953
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/8953
- Palabra clave:
- Bioinformática
Ingeniería de software
Bioingeniería
Correlación (Estadística)
Métodos de simulación
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id |
REPOUNORT2_87ca9e90a3c1a2d7b3743d82f99ebbdb |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8953 |
network_acronym_str |
REPOUNORT2 |
network_name_str |
Repositorio Uninorte |
repository_id_str |
|
dc.title.es_ES.fl_str_mv |
Diseño de una técnicamultivariada de procesamiento de datos para caracterización de estructuras estadística subyacentes aplicable a sistemas biomédicos indutriales |
title |
Diseño de una técnicamultivariada de procesamiento de datos para caracterización de estructuras estadística subyacentes aplicable a sistemas biomédicos indutriales |
spellingShingle |
Diseño de una técnicamultivariada de procesamiento de datos para caracterización de estructuras estadística subyacentes aplicable a sistemas biomédicos indutriales Bioinformática Ingeniería de software Bioingeniería Correlación (Estadística) Métodos de simulación |
title_short |
Diseño de una técnicamultivariada de procesamiento de datos para caracterización de estructuras estadística subyacentes aplicable a sistemas biomédicos indutriales |
title_full |
Diseño de una técnicamultivariada de procesamiento de datos para caracterización de estructuras estadística subyacentes aplicable a sistemas biomédicos indutriales |
title_fullStr |
Diseño de una técnicamultivariada de procesamiento de datos para caracterización de estructuras estadística subyacentes aplicable a sistemas biomédicos indutriales |
title_full_unstemmed |
Diseño de una técnicamultivariada de procesamiento de datos para caracterización de estructuras estadística subyacentes aplicable a sistemas biomédicos indutriales |
title_sort |
Diseño de una técnicamultivariada de procesamiento de datos para caracterización de estructuras estadística subyacentes aplicable a sistemas biomédicos indutriales |
dc.creator.fl_str_mv |
Portnoy De la Ossa, Iván Darío |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Zurek Varela, Eduardo Enrique |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Portnoy De la Ossa, Iván Darío |
dc.subject.es_ES.fl_str_mv |
Bioinformática Ingeniería de software Bioingeniería Correlación (Estadística) Métodos de simulación |
topic |
Bioinformática Ingeniería de software Bioingeniería Correlación (Estadística) Métodos de simulación |
description |
Las técnicas de secuenciación de próxima generación (NGS, por sus siglas en Inglés) permiten el análisis de numerosas cantidades de datos. Sin embargo, la comparación de estructuras de interacción en esos conjuntos de datos es aún un desafío, ya que los análisis de correlación tradicionales producen resultados espurios. Se desarrolla un método para caracterizar las diferencias en la estructura de correlación de conjuntos de datos de experimentos de secuenciación, que también permite determinar la contribución de las variables a esas diferencias. El método también es aplicable a sistemas industriales. Experimentos de simulación muestran que el método propuesto controla satisfactoriamente el error tipo I y II. Se valida el método con tablas de OTUs de experimentos secuenciación 16S rRNA, y con datos de operación de una red de distribución de gas natural.Incluye referencias bibliográficas. |
publishDate |
2020 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-08-06T16:36:13Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-08-06T16:36:13Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2020 |
dc.type.es_ES.fl_str_mv |
doctoralThesis |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 |
dc.type.hasVersion.es_ES.fl_str_mv |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10584/8953 |
url |
http://hdl.handle.net/10584/8953 |
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.es_ES.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv |
Universidad del Norte |
dc.publisher.program.es_ES.fl_str_mv |
Doctorado en Ingeniería Mecánica |
dc.publisher.department.es_ES.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería Mecánica |
institution |
Universidad del Norte |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8953/1/1.1.%20Documento%20de%20Tesis%20Final%20%283%29Ivan%20Dario.pdf http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8953/2/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
7a957b46230db0f814e047d2d80fa1ba 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital de la Universidad del Norte |
repository.mail.fl_str_mv |
mauribe@uninorte.edu.co |
_version_ |
1812183092572454912 |
spelling |
Zurek Varela, Eduardo EnriquePortnoy De la Ossa, Iván DaríoDoctor en Ingeniería Mecánica2020-08-06T16:36:13Z2020-08-06T16:36:13Z2020http://hdl.handle.net/10584/8953Las técnicas de secuenciación de próxima generación (NGS, por sus siglas en Inglés) permiten el análisis de numerosas cantidades de datos. Sin embargo, la comparación de estructuras de interacción en esos conjuntos de datos es aún un desafío, ya que los análisis de correlación tradicionales producen resultados espurios. Se desarrolla un método para caracterizar las diferencias en la estructura de correlación de conjuntos de datos de experimentos de secuenciación, que también permite determinar la contribución de las variables a esas diferencias. El método también es aplicable a sistemas industriales. Experimentos de simulación muestran que el método propuesto controla satisfactoriamente el error tipo I y II. Se valida el método con tablas de OTUs de experimentos secuenciación 16S rRNA, y con datos de operación de una red de distribución de gas natural.Incluye referencias bibliográficas.application/pdfspaUniversidad del NorteDoctorado en Ingeniería MecánicaDepartamento de Ingeniería MecánicaBioinformáticaIngeniería de softwareBioingenieríaCorrelación (Estadística)Métodos de simulaciónDiseño de una técnicamultivariada de procesamiento de datos para caracterización de estructuras estadística subyacentes aplicable a sistemas biomédicos indutrialesdoctoralThesisacceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINAL1.1. Documento de Tesis Final (3)Ivan Dario.pdf1.1. Documento de Tesis Final (3)Ivan Dario.pdfapplication/pdf2399386http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8953/1/1.1.%20Documento%20de%20Tesis%20Final%20%283%29Ivan%20Dario.pdf7a957b46230db0f814e047d2d80fa1baMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8953/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5210584/8953oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/89532020-08-06 11:36:13.69Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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 |