Relación de epilepsia y diagnóstico previo de trastorno autista en pacientes pediátricos y factores de tipo social y clínicos relacionados a esta condición en el Hospital Universidad del Norte, Soledad, 2018 - 2022

El trastorno del espectro autista es una patología que afecta a 1 de cada 160 niños a nivel mundial, por otro lado, la epilepsia también es una patología con una gran prevalencia, afectando a más de 50 millones de personas a nivel mundial. Diversos estudios que han investigado la relación entre el trastorno del espectro autista y la epilepsia han documentado prevalencias entre el 7% y 42%, con tendencia creciente y supone un alto factor de riesgo para aquellos niños que lo padecen, siendo que estos niños tienen una tasa de mortalidad mayor comparado con la población general. Por esta razón, el presente proyecto se encaminó a determinar la relación de prevalencia entre epilepsia en pacientes pediátricos con diagnóstico previo de autismo y estimar factores sociales y clínicos en aquellos que consultan al Hospital Universidad del Norte, Soledad entre los años 2018-2022. Con esto se busca el reconocimiento de la combinación entre el trastorno del espectro autista y epilepsia en el área de pediatría, además de permitir identificar variables de interés claves para el abordaje de los pacientes. Finalmente se espera que pueda usarse como referencia para el diseño de estrategias integrales para el tratamiento de estos pacientes. Para esta investigación se realizó un estudio observacional de tipo transversal, obteniendo como población elegible a todos aquellos pacientes pediátricos con trastorno autista que consulten al Hospital Universitario del Norte entre el 2018 a 2022, se usó una muestra de 480 pacientes que padecen Trastorno del Espectro Autista y fueron tratados en el servicio de urgencias y consulta externa. Las variables evaluadas fueron de tipo clínico como el tipo de epilepsia y de tipo social como edad, sexo del menor y nivel educativo. En cuanto a la recolección de datos se hará una recopilación de información de fuente primaria, la cual será a través de la obtención de los datos de las historias clínicas. El procesamiento de los datos obtenidos se llevará a cabo mediante el software Microsoft Excel y el análisis mediante Epiinfo, para la presentación de los resultados se realizará un análisis univariado mediante pruebas cualitativas.

• Autores: Carrascal Romero, Rafael Antonio; Jinete Vegliante, Daniela Marcela; Machado Sanguino, Sara Carolina; Ortiz Peña, Paula Andrea; Pineda Pacheco, Alejandra
• Tipo de recurso: Tesis
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/12153
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/12153
• Palabra clave: Trastorno del espectro autista; Autismo en niños; Epilepsia
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