Herramienta informática para el restablecimiento del sistema de distribución con Recursos Energéticos Distribuidos (RED)

El enfoque de la resiliencia es diferente al de la confiabilidad y la vulnerabilidad, dados que son sucesos atípicos y de poca frecuencia los que pueden llegar a causar múltiples daños dentro de un sistema de distribución (SD) al tiempo, por lo cual es necesaria la puesta en operación de estrategias de restauración. Debido a esta necesidad se desarrolló un algoritmo hibrido, que incorpora técnicas metaheurísticas que promuevan la maximización de las cargas ante posibles eventos que lleven a la desconexión de cargas. El modelo fue desarrollado en Python 3 junto al simulador OpenDSS. Durante el desarrollo del proyecto, se emplearon las normas: IEEE Application Guide for IEEE Std 1547(2018), estándar para la interconexión de recursos distribuidos con sistemas eléctricos de potencia. CREG 015(2018), donde se establece la metodología y fórmulas de remuneración económica de distribución eléctrica en el STN y la CREG 025(1995), el reglamento de operación del STN. Otras restricciones que se tuvieron presente para la elaboración del proyecto son las tecnológicas, referentes al equipo sobre el cual corre la herramienta. El proceso de validación experimental de la herramienta se efectuó mediante la herramienta de simulación DIgSILENT, mediante la variable de tensión de un sistema de distribución con características de uno de la región andina colombiana donde los rangos cumplen con lo establecido en la CREG 025 de 1995. La herramienta reduce los tiempos de restablecimiento antes eventos que provoquen la desconexión de carga del sistema priorizando las cargas etiquetadas como especiales Reducción de los costos y tiempos de restauración de los sistemas de distribución ante posibles apagones, producto de una mala operación o desastre natural.

• Autores: Altamar, Luis Danilo; Ramírez Burgos, Rafael Ricardo
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9832
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/9832
• Palabra clave: Restauración; Algoritmos genéticos; Optimización; Simulación; photovoltaic panels; genetic algorithm; Critical load restoration
• License: Universidad del Norte