Diseño de una aplicación de citas para la llegada de buques en los puertos de Barranquilla
El presente proyecto se enfoca en el diseño de una aplicación de citas para la gestión eficiente de la llegada de buques, con el objetivo de optimizar los recursos en los puertos de Barranquilla. Dada la importancia de la actividad portuaria en la región, se identifican desafíos como retrasos en la...
- Autores:
-
Correa López, Katti Julieth
Martínez Ponzón, Danna Lucía
González Castaño, Alejandra de Jesús
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11815
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/11815
- Palabra clave:
- Competitividad
Machine Learning
Retrasos
Optimización
Eficiencia
Tecnología
Diseño
Competitiveness
Machine Learning
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Optimization
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El presente proyecto se enfoca en el diseño de una aplicación de citas para la gestión eficiente de la llegada de buques, con el objetivo de optimizar los recursos en los puertos de Barranquilla. Dada la importancia de la actividad portuaria en la región, se identifican desafíos como retrasos en la llegada de buques, mal manejo de recursos internos, y falta de tecnología adecuada. El proyecto realizado busca abordar estos problemas mediante la implementación de una aplicación que utilice tecnologías de citas y machine learning para coordinar eficientemente la entrada de buques, mejorando los tiempos de atraque y contribuyendo a la competitividad y eficiencia general de los puertos en Barranquilla. El análisis incluye la representación gráfica de los procesos en un modelo de Arena Simulation. Los resultados indican una variación positiva del 70.08 % en el tiempo promedio del proceso y del 69.87 % en el tiempo promedio de espera, confirmando la eficacia de la mejora implementada en la disminución de los tiempos asociados al proceso de arribo de buques a los puertos de Barranquilla. |
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Moros Daza, Adriana MilenaCorrea López, Katti JuliethMartínez Ponzón, Danna LucíaGonzález Castaño, Alejandra de Jesús2023-12-05T14:31:55Z2023-12-05T14:31:55Z2023-11-25http://hdl.handle.net/10584/11815El presente proyecto se enfoca en el diseño de una aplicación de citas para la gestión eficiente de la llegada de buques, con el objetivo de optimizar los recursos en los puertos de Barranquilla. Dada la importancia de la actividad portuaria en la región, se identifican desafíos como retrasos en la llegada de buques, mal manejo de recursos internos, y falta de tecnología adecuada. El proyecto realizado busca abordar estos problemas mediante la implementación de una aplicación que utilice tecnologías de citas y machine learning para coordinar eficientemente la entrada de buques, mejorando los tiempos de atraque y contribuyendo a la competitividad y eficiencia general de los puertos en Barranquilla. El análisis incluye la representación gráfica de los procesos en un modelo de Arena Simulation. Los resultados indican una variación positiva del 70.08 % en el tiempo promedio del proceso y del 69.87 % en el tiempo promedio de espera, confirmando la eficacia de la mejora implementada en la disminución de los tiempos asociados al proceso de arribo de buques a los puertos de Barranquilla.The present project will focus on the design of a scheduling application for the efficient management of ship arrivals, aiming to optimize resources in the ports of Barranquilla. Given the significance of port activities in the region, challenges such as delays in ship arrivals, improper handling of internal resources, and a lack of suitable technology have been identified. The undertaken project seeks to address these issues through the implementation of an application that utilizes scheduling technologies and machine learning to efficiently coordinate ship arrivals, improving docking times, and contributing to the overall competitiveness and efficiency of the ports in Barranquilla. The analysis involves the graphical representation of processes in an Arena Simulation model. The results show a positive variation of 70.08 % in the average process time and 69.87 % in the average waiting time, confirming the effectiveness of the implemented improvement in reducing the times associated with the arrival process of ships to the ports of Barranquilla.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2023Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2CompetitividadMachine LearningRetrasosOptimizaciónEficienciaTecnologíaDiseñoCompetitivenessMachine LearningDelaysOptimizationEfficiencyTechnologyDesignDiseño de una aplicación de citas para la llegada de buques en los puertos de BarranquillaDesign of a appointment application for the arrival of ships in the ports of Barranquillaarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALFASES (1).pngFASES (1).pngimage/png85268https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11815/1/FASES%20%281%29.png27d19ad1c7fcb02c0ad0851c87b65c42MD51PHASES.pngPHASES.pngimage/png79030https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11815/2/PHASES.png331d12d91aa5fa3303bf14099eb70386MD52Objetivos del proyecto.pdfObjetivos del proyecto.pdfapplication/pdf743833https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11815/3/Objetivos%20del%20proyecto.pdfd62d7f82dae031ca685acd8dacecc9e9MD53Project Objectives.pdfProject Objectives.pdfapplication/pdf741218https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11815/4/Project%20Objectives.pdfe6df29d335916da3afcc190408e2cc99MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/11815/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5510584/11815oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/118152023-12-05 09:31:55.647Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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 |