Herramienta informática para la decisión de activación de interruptores en redes de distribución ante contingencias

Los índices de calidad exigidos a los operadores de red se ven afectados por la duración de las fallas. Una reconfiguración de la red puede reponer el servicio sin necesidad de resolver la falla, mejorando así la calidad de la energía suministrada. En este proyecto se presentan los resultados del desarrollo y de la implementación de una herramienta informática para la reconfiguración de redes distribución. El objetivo de la reconfiguración es mantener el servicio en todos los nodos ante contingencias, respetando los límites de tensión y la cargabilidad de los elementos de la red. Este método brinda una configuración temporal mientras se soluciona la contingencia mediante la apertura y cierre de interruptores de la red, en esta herramienta no se tienen en cuenta las pérdidas por efecto Joule en la escogencia de la nueva configuración. La metodología para determinar que se cumplen las condiciones implica la implementación de un flujo de carga, debido a las características propias de las redes de distribución los métodos convencionales de flujo de carga, como Newton-Raphson, presentan problemas de convergencia, por esto se utiliza el método Forward Backward Sweep, este método está diseñado para sistemas de distribución. En la literatura se encuentra que los métodos de optimización más utilizados para hallar la mejor configuración son algoritmos genéticos y de la colonia de hormigas, para este trabajo se usaron algoritmos genéticos. Todo el desarrollo de la herramienta se hizo en el ambiente MATLAB. La herramienta se probó en los sistemas de prueba IEEE de 13 y 34 nodos, y en una microrred escalada basada en el sistema IEEE 13. Solo en la microrred se hicieron las pruebas en físico de reconfiguración. Se obtuvieron configuraciones en las cuales se cumplen las restricciones planteadas anteriormente, la ejecución de la herramienta tomó tiempos de computo menores a 2 minutos para el sistema IEEE 13.

• Autores: Pacheco Castro, David Alejandro; Ruiz Martínez, Nelson Esteban
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/7985
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/7985
• Palabra clave: Backward Forward Sweep; Dristribution networks; Switches; Genetic algorithm; Reconfiguration; Redes de distribución; Reconfiguración; Algoritmos genéticos; Interruptores; Backward Forward Sweep
• License: Universidad del Norte