Analysis of sentiments in external factors influencing the behavior of the Colombian Stock Market

El proyecto tiene como objetivo predecir las tendencias de los precios de las acciones en la Bolsa de Valores de Colombia mediante el desarrollo de un sistema integrado que utilice algoritmos avanzados de inteligencia artificial y análisis de sentimientos. Se destaca la importancia de manejar grandes volúmenes de datos del mercado, junto con la comprensión de los factores emocionales que influyen en las decisiones de inversión. El objetivo es proporcionar a los inversores y participantes del mercado una herramienta robusta para tomar decisiones informadas en el volátil entorno financiero. La declaración del problema enfatiza el papel de las noticias y las emociones en la configuración de las decisiones de inversión, respaldada por referencias como Vélez García (2021) y Satyaveer et al. (2023). La justificación del proyecto radica en abordar la complejidad del mercado financiero, particularmente en Colombia, donde la volatilidad y los factores emocionales impactan significativamente en las decisiones de inversión. Se propone el uso del análisis de sentimientos basado en IA como una solución innovadora para identificar tendencias, patrones y evaluar el impacto de los eventos en la confianza de los inversores y los precios de las acciones.

• Autores: Peralta, Juan Camilo; Barrera, Blas Fernando; Velásquez, Justyn Alexander
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11945
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/11945
• Palabra clave: Modelo de diagnóstico; Bolsa de Valores Colombiana; Factores Externos; Análisis de Sentimiento; Mercado Bursátil; Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN); Diagnostic Model; Colombian Stock Market; External Factors; Sentiment Analysis; Stock Market; Natural Language Processing (NLP)
• License: Universidad del Norte