Herramienta computacional generalizada para la Estimación de Estados para Redes de Distribución de energía eléctrica

Debido a la gran complejidad que han adquirido las redes de distribución, operarlas con seguridad se ha vuelto una tarea difícil de realizar. Por esta razón, estas deben ser observadas de forma exhaustiva con el fin de evitar fallas al momento de realizar acciones de control. Debido a que los métodos convencionales para la obtención de los flujos de potencia no se pueden utilizar cuando no se tiene alguna potencia activa o reactiva para las cargas o la potencia activa y tensión para los nodos de tensión controlada, se hace necesario implementar nuevos métodos que brinden soluciones alternativas. Por esta razón, se trabajó en la estimación de estados en sistemas de distribución mediante los mínimos cuadrados ponderados. Este es un método que permite obtener los estimados de un sistema, es decir, todos los valores de tensión y de ángulo del sistema utilizando mediciones tomadas de este, a las cuales se les da un factor de ponderación con el cual se les entrega una mayor importancia a las mediciones que se saben que son más confiables, es decir, que sus instrumentos de medición son más precisos por lo que introducen menos errores. Aun cuando este método necesita suficientes mediciones para que el sistema sea observable y poder obtener una estimación de este, permite realizar dicha estimación cuando no se tiene acceso algunas medidas. Además, permite la eliminación de las mediciones erróneas que puedan calcular estimados no confiables. Para la obtención de las variables de estado se utilizó el método iterativo de Newton Raphson con el cual se encuentran los mejores ajustes de estas, es decir, aquellas que minimizan la suma de los cuadrados de los errores. Para implementar el método se creó una interfaz gráfica en MATLAB. La validación de la herramienta se realizó en el sistema de prueba IEEE 13 nodos, haciendo distintas pruebas y comparando los resultados obtenidos de esta con el software de simulación PowerFactory.

• Autores: Bermúdez Rueda, Jesús Antonio; Clavijo Ospina, Natalia Andrea
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8470
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/8470
• Palabra clave: Estimación de estados; Mínimos cuadrados ponderados; Prueba ji cuadrado; Sistemas de distribución; Newton-Raphson; State Estimation; Weighted least squares; Distribution Networks; Chi Square Test; Newton-Raphson
• License: Universidad del Norte