Herramienta computacional para el análisis de un Programa de Gestión de Demanda en una red residencial

Los Programas de Gestión de Demanda - PGD permiten que los usuarios finales de energía eléctrica realicen cambios en sus consumos como respuesta a las diferentes señales del mercado. Sin embargo, en Colombia no se utilizan esquemas tarifarios dinámicos enfocados a usuarios residenciales. Por esta razón, se propuso el desarrollo de una herramienta computacional simple y funcional para el análisis de un PGD en una red residencial, principalmente para uso de operadores de red. Para el diseño de ingeniería se consideraron 3 alternativas para realizar los desplazamientos de carga según la literatura consultada, de las cuales se seleccionó aquella donde más se redujeron las pérdidas. Con base en lo anterior y la normatividad existente dentro de la que se destaca la Ley 1715 - 2014, se elaboró una interfaz de cálculo y otra de visualización de resultados utilizando el lenguaje de programación Python y el sistema IEEE 14 nodos implementado en DIgSILENT - PowerFactory. En la ejecución del proyecto se identificó como limitantes la dependencia de la velocidad de cálculo del software en función del tamaño de la red simulada, la necesidad del uso de medidores inteligentes en sistemas domésticos y la variación constante del comportamiento de la demanda. Se realizó una prueba de hipótesis a partir de la cual se comprobó que un PGD reduce las pérdidas de potencia de un sistema modificando los factores de límite superior, límite inferior y porcentaje de traslado a franja de tarifa baja de la curva de demanda. Finalmente, se concluye que los PGD permiten al usuario programar y controlar su consumo de energía, así como el aplanamiento de la curva de demanda. Asimismo se pudo obtener un máximo de 2,06% de reducción de pérdidas diarias, asegurando al tiempo que las tensiones de las barras del sistema se mantienen en el rango de 0.9 p.u y 1.1 en p.u, además de un porcentaje máximo de cargabilidad en líneas del sistema de 22,64%.

• Autores: Aguirre De la Hoz, Randy; Consuegra Lara, Vanessa
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8743
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/8743
• Palabra clave: Programa de Gestión de Demanda; Desplazamiento de carga; Tiempo de Uso; Demand Side Management; Load Shifting; Time of Use
• License: Universidad del Norte