Diseño de herramienta para el apoyo en la trazabilidad del proceso de facturación de una clínica en Sincelejo, Sucre

El proceso de facturación abarca el conjunto de actividades que permiten liquidar y cuantificar la prestación de servicios de salud producto de la atención al usuario. La mala ejecución de este proceso puede generar atrasos en la captación de ingresos y desencadenar problemas de liquidez que en un futuro pueda significar el cierre de la institución. La clínica contactada venía presentando errores en la ejecución del proceso de facturación, generando devoluciones y retrasos que afectan el flujo de capital como producto de la prestación de servicios de salud. Una de las causas principales de este problema era la falta de seguimiento de la factura y la dificultad en conocer el estado y desempeño del proceso por la falta de registros. Teniendo en cuenta lo anterior, se propuso diseñar una herramienta de control interno que permite hacer un análisis profundo, descriptivo y predictivo, del proceso de facturación en cada una de sus etapas. Esta herramienta apoyará el proceso de toma de decisiones y generación de reportes y aportará en gran medida a la mejora continua del proceso, brindando la posibilidad de un análisis interactivo de datos y métricas de desempeño. Adicionalmente, se realizó el entrenamiento de un modelo de Machine Learning para estimar el tiempo que podría tardar la factura durante todo el proceso de facturación que permitirá identificar empleados con mejor desempeño y priorizar aquellas facturas que generen alertas de retraso. Esta plataforma facilitará el trabajo del líder del proceso de control y trazabilidad y apoyará la generación de informes oportunamente para la toma de decisiones. Puntualmente esta propuesta permitirá hacer un seguimiento detallado del proceso, evaluar la calidad de indicadores de interés, detectar fácilmente demoras o fallas en el proceso, apoyar la toma de decisiones en las áreas que intervienen y aumentar la productividad y competitividad de la clínica.

• Autores: Merlano Porto, Diego Alejandro; Pérez Macias, Natalia Andrea; Rueda Astorga, Sergio Alfonso
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9367
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/9367
• Palabra clave: Dashboard; Facturación; Trazabilidad; Control; Dashboard; Billing process; Traceability
• License: Universidad del Norte