Muestreo de aceptación por atributo para la detección de no conformidades en productos de medida tubular
La gran cantidad de devoluciones por defectos de calidad que actualmente presenta la empresa Uniemflex S.A.S en bolsas plásticas de medida tubular, hace necesario diseñar un esquema de calidad que utiliza una metodología de muestreo de aceptación por atributos basada en el Estándar Militar 105-E, qu...
- Autores:
-
Ferro Solina, Alejandro Mario
Ariza Candela, Jairo Miguel
Torres Olivera, Cecil Alfonso
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8716
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/8716
- Palabra clave:
- Nivel de calidad aceptable
Muestreo de aceptación
Inspección
Acceptance sampling
Quality control
Acceptable quality level
- Rights
- License
- Universidad del Norte
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La gran cantidad de devoluciones por defectos de calidad que actualmente presenta la empresa Uniemflex S.A.S en bolsas plásticas de medida tubular, hace necesario diseñar un esquema de calidad que utiliza una metodología de muestreo de aceptación por atributos basada en el Estándar Militar 105-E, que permite detectar lotes con niveles de calidad aceptables por debajo del AQL establecido, evitando que lotes con altas proporciones de defectuosos lleguen al consumidor final. Para ello, se realizó una caracterización de los defectos de calidad mediante un diagrama de Pareto, identificando aquellos que ocasionan la mayor cantidad de devoluciones. Una vez identificados, se determinaron las principales causantes con el objetivo de proponer acciones que evitasen su ocurrencia. La implementación del plan de muestreo reducirá la cantidad de devoluciones por productos no conformes en un 32,4%, generando un ahorro en fletes asociados por el valor de $ 3.000.000 anuales. Se propone además un nuevo método de inspección que permite realizar los ensayos destructivos de manera eficiente, logrando una reducción en el tiempo de inspección del 86% y disminuyendo los costos de mano de obra asociados con el proceso de inspección, permitiendo así que se alcancen el total de inspecciones demandadas por el plan de muestreo propuesto. |
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Yie-Pinedo, RubenFerro Solina, Alejandro MarioAriza Candela, Jairo MiguelTorres Olivera, Cecil Alfonso2019-11-26T16:47:59Z2019-11-26T16:47:59Z2019-11-25http://hdl.handle.net/10584/8716La gran cantidad de devoluciones por defectos de calidad que actualmente presenta la empresa Uniemflex S.A.S en bolsas plásticas de medida tubular, hace necesario diseñar un esquema de calidad que utiliza una metodología de muestreo de aceptación por atributos basada en el Estándar Militar 105-E, que permite detectar lotes con niveles de calidad aceptables por debajo del AQL establecido, evitando que lotes con altas proporciones de defectuosos lleguen al consumidor final. Para ello, se realizó una caracterización de los defectos de calidad mediante un diagrama de Pareto, identificando aquellos que ocasionan la mayor cantidad de devoluciones. Una vez identificados, se determinaron las principales causantes con el objetivo de proponer acciones que evitasen su ocurrencia. La implementación del plan de muestreo reducirá la cantidad de devoluciones por productos no conformes en un 32,4%, generando un ahorro en fletes asociados por el valor de $ 3.000.000 anuales. Se propone además un nuevo método de inspección que permite realizar los ensayos destructivos de manera eficiente, logrando una reducción en el tiempo de inspección del 86% y disminuyendo los costos de mano de obra asociados con el proceso de inspección, permitiendo así que se alcancen el total de inspecciones demandadas por el plan de muestreo propuesto.The large number of returns for quality defects currently presented by the Uniemflex SAS company in plastic tubular bags, makes it necessary to design a quality scheme that uses an attribute acceptance sampling methodology based on Military Standard 105-E, which it allows to detect lots with acceptable quality levels below the established AQL, preventing lots with high proportions of defectives from reaching the final consumer. Therefore, a characterization of the quality defects was carried out using a Pareto diagram, identifying those that cause the greatest number of returns. Once identified, the main causes were determined with the objective of proposing actions to prevent their occurrence. The implementation of the sampling plan will reduce the amount of returns for non-conforming products by 32.4%, generating savings in associated freight valued at $ 3,000,000 annually. In addition, a new inspection method is proposed that allows the destructive tests to be carried out efficiently, achieving a reduction in the inspection time of 86% and reducing the labor costs associated with the inspection process, thus allowing the achievement of total inspections demanded by the sampling plan.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2019.Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Nivel de calidad aceptableMuestreo de aceptaciónInspecciónAcceptance samplingQuality controlAcceptable quality levelMuestreo de aceptación por atributo para la detección de no conformidades en productos de medida tubularAcceptance sampling by attribute for the detection of nonconformities in tubular productsarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALMUESTREO DE ACEPTACIÓN POR ATRIBUTO PARA LA DETECCIÓN DE NO CONFORMIDADES EN PRODUCTOS DE MEDIDA TUBULAR.pdfMUESTREO DE ACEPTACIÓN POR ATRIBUTO PARA LA DETECCIÓN DE NO CONFORMIDADES EN PRODUCTOS DE MEDIDA TUBULAR.pdfapplication/pdf859934http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8716/1/MUESTREO%20DE%20ACEPTACI%c3%93N%20POR%20ATRIBUTO%20PARA%20LA%20DETECCI%c3%93N%20DE%20NO%20CONFORMIDADES%20EN%20PRODUCTOS%20DE%20MEDIDA%20TUBULAR.pdf3f14abe2e2a4c003c4bfbdafd75d207bMD51Plan de Muestreo.jpgPlan de Muestreo.jpgimage/jpeg209984http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8716/2/Plan%20de%20Muestreo.jpg835cad250b6533a7c6623ecb5f3e5cf4MD52Sampling Plan.jpgSampling Plan.jpgimage/jpeg200023http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8716/3/Sampling%20Plan.jpg2bba7354ad6d4a35b649bd6792d50df7MD53Plan de Muestreo.pdfPlan de Muestreo.pdfapplication/pdf43857http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8716/4/Plan%20de%20Muestreo.pdf73a55eb17d8a887ec0802e6315e113a3MD54Sampling Plan.pdfSampling Plan.pdfapplication/pdf42876http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8716/5/Sampling%20Plan.pdf4509d5d0b645ee4aaef357a37c09c6b9MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8716/6/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5610584/8716oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/87162019-11-26 11:47:59.298Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.coTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo= |