Diseño de un modelo de optimización para la planificación de menús funcionales basados en la sinergia alimentaria orientados al manejo de obesidad, inflamación crónica de bajo grado y/o mejora de hábitos alimentarios en adultos

El proyecto aborda la falta de modelos computacionales que integren evidencia de sinergia alimentaria en la planificación de menús funcionales para el manejo de obesidad, inflamación crónica de bajo grado y hábitos alimentarios en adultos. Para responder, se desarrolló SynFood, prototipo de optimización trofológica que genera menús semanales personalizados según el perfil del usuario (edad, sexo, nivel de actividad y objetivo nutricional), incorporando criterios de compatibilidad alimentaria basados en literatura científica. El diseño se estructuró en cinco fases: (1) revisión de literatura y construcción de una base de conocimiento sobre combinaciones sinérgicas; (2) formulación de un modelo matemático multicriterio que pondera proteína, fibra, omega-3, capacidad antioxidante, carga glucémica y diversidad vegetal; (3) implementación en Python del algoritmo de scoring derivado del modelo, con interfaz web en Streamlit; (4) resolución del modelo en escenarios de prueba representativos; y (5) validación preliminar mediante revisión experta y análisis de sensibilidad, que verificaron coherencia nutricional y estabilidad de los resultados. El prototipo presenta limitaciones como uso de datos secundarios, base alimentaria acotada, ausencia de pruebas clínicas y de evaluación cultural o sensorial de los menús. No obstante, la validación con nutricionistas dietistas y perfiles tipo evidenció mejoras frente a menús aleatorios equivalentes, reflejadas en mayor diversidad vegetal, menor carga glucémica y eliminación de combinaciones nutricionalmente incompatibles. Como aporte, SynFood demuestra la viabilidad de traducir principios de sinergia alimentaria y trofología en un modelo de optimización reproducible y escalable, aplicable a futuros desarrollos digitales, y ofrecer una herramienta potencial para apoyar estrategias de prevención de enfermedades crónicas y promover decisiones alimentarias más informadas y coherentes con la evidencia disponible.

• Autores: Palma Sanjuanelo, Valeria; Khorfan Hamdam, Entissar Bachir; Florez González, Daniela Paola; Hernández Daza, Yuliana Sofía
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/13777
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/13777
• Palabra clave: Sinergia alimentaria; Optimización multicriterio; Planificación de menús; Alimentos funcionales; Nutrición personalizada; Heurística de decisión; Aplicación web interactiva; Prevención de enfermedades crónicas; Food Synergy; Multicriteria optimization; Menu planning; Functional foods; Personalized nutrition; Decision heuristic; Interactive web application; Chronic disease prevention
• License: Universidad del Norte