Herramienta software para la detección de afecciones mediante procesamiento de imágenes de iris

El procesamiento digital de datos (PDD) ha avanzado considerablemente en los tiempos recientes gracias a los avances tecnológicos, expandiendo el espectro de posibles aplicaciones en otras áreas del saber, como, por ejemplo, en la salud y bienestar. En este artículo se presentan los estudios y resultados de la aplicación de PDD en la iridología - método clínico que, a través del análisis morfológico del iris humano, permite determinar el estado de salud sistémico de las personas y posibilita el diagnóstico de afecciones a profesionales de la salud y medicina alternativa. La herramienta software se trata de una aplicación de escritorio desarrollada con Python y está diseñada para operar con imágenes de la base de datos UPOL, una base de datos con imágenes de alta calidad y convenientes para evaluar el sistema de reconocimiento de iris. La aplicación funciona mediante el ingreso de una imagen con los ajustes que el usuario haya asignado y tiene como salida el procesamiento de la imagen ingresada representado en imágenes y una tabla de resultados con las posibles zonas afectadas de acuerdo con la teoría de la iridológica y el procesamiento de la imagen realizado. Para este proyecto se realizaron más de 40 experimentos validados por expertos en ambas disciplinas (PDD e iridología) que permitieron concluir - con una tasa de éxito promedio superior al 70% - que la solución permite detectar regiones consideradas como anomalías que coinciden con la evaluación del profesional de la salud.

• Autores: González, Daniel
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11207
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/11207
• Palabra clave: Iridología; Procesamiento de imágenes; Transformada de Hough; Segmentación; Iridology; Image processing; Hough transform; Segmentation
• License: Universidad del Norte