Diseño de un modelo de optimización para el proceso logístico de recolección de biomasa residual en el municipio de Galapa, Atlántico

Actualmente existen diversos países y potencias mundiales que consideran importante implementar estrategias y acciones que promuevan la conciencia ambiental junto con el cuidado del medio ambiente, por medio del uso de energías renovables. El departamento del Atlántico cuenta con municipios que tien...

Full description

Autores:
Meza Tirado, Diego Fernando
Meza Tirado, Diego Fernando
Ospina García, Sebastián Mateo
Suárez Hernández, Isabella Alejandra
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11254
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/11254
Palabra clave:
Biomasa residual
Potencial energético
Proceso logístico
Modelo de optimización
Galapa
Residual biomass
Energy potential
Logistics process
Optimization process
Galapa
Rights
License
Universidad del Norte
Description
Summary:Actualmente existen diversos países y potencias mundiales que consideran importante implementar estrategias y acciones que promuevan la conciencia ambiental junto con el cuidado del medio ambiente, por medio del uso de energías renovables. El departamento del Atlántico cuenta con municipios que tienen al alcance una gran cantidad de recursos naturales capaces de ser explotados y producir energía, como lo es el municipio de Galapa ya que al ser ganadero cuenta con Biomasa residual la cual se obtiene como materia prima para la generación de energía; sin embargo, este recurso no está siendo aprovechado para la generación de energía renovable en el municipio. El proyecto consiste en diseñar un modelo de optimización que refleje la ruta óptima para el proceso logístico de recolección de biomasa residual en el municipio de Galapa, Atlántico. Inicialmente el modelo de optimización se plantea por medio de un de un modelo de programación lineal conformado por una función objetivo y diferentes restricciones de tal forma que refleje la ruta óptima a través de las distancias entre los puntos de acopio, enfocándose en la minimización de costos. Este modelo fue desarrollado a partir de una herramienta de Excel llamada solver en la cual al se pueden resolver modelos de programación lineal ingresando la función objetivo y las restricciones, el cual arrojó la ruta óptima necesaria para minimizar costos. Del modelo se obtiene que a partir de las áreas segmentadas existe una ruta óptima para la recolección de la materia prima de tal manera que se minimicen las distancias de recorrido para que se pueda disminuir la huella de carbono y así mismo minimizar costos. La ruta obtenida para el área 1 desde los pocitos hasta los puntos de acopio B A C D E G los pocitos; para la ruta 2 se tiene desde los pocitos hacia los puntos de acopio F P K M L N O Q R S H I J finalmente llega a los pocitos.