Herramienta de planeación para la integración de generación solar fotovoltaica en un sistema de distribución.
El presente trabajo muestra los resultados del desarrollo de una herramienta de planeación eléctrica para la implementación de generación solar distribuida en sistemas típicos de la costa Caribe. El Sistema de Información Eléctrico Colombiano muestra que desde el 2016 se han desarrollado en el Depar...
- Autores:
-
Cabrera Prada, Oscar Jose
Sánchez Castro, Roberto Miguel
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9539
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/9539
- Palabra clave:
- Generación solar distribuida
Sobrecargas
Herramienta de planeación eléctrica
Solar distributed generation
Overloads
Electrical planning tool
- Rights
- License
- Universidad del Norte
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El presente trabajo muestra los resultados del desarrollo de una herramienta de planeación eléctrica para la implementación de generación solar distribuida en sistemas típicos de la costa Caribe. El Sistema de Información Eléctrico Colombiano muestra que desde el 2016 se han desarrollado en el Departamento del Atlántico 69 proyectos de generación solar distribuida, los que inyectarán a la red 302.85 MW. Los Operadores de Red (OR) no poseen una herramienta informática que les permita analizar el comportamiento de la red ante la entrada de dicha generación. Nuestro proyecto presenta el desarrollo de una herramienta informática que permite a los OR estudiar el comportamiento de una red ante la entrada de generación solar distribuida e implementar un conjunto de soluciones viables que ayuden a resolver las sobrecargas existentes en las líneas del sistema. Se analizaron 3 alternativas: Solución basada en costos de operación implementada en C++, solución basada en operatividad implementada en Python y solución basada en análisis técnico implementada en Matlab. La evaluación se apoyó en criterios de ingeniería como el lenguaje de programación, accesibilidad y el tipo de soluciones, enmarcada en las resoluciones CREG 002/2021 y 060/2019. La mejor alternativa fue la solución basada en operatividad implementada en Python. Esta tiene una interfaz gráfica que analiza un sistema eléctrico y que permite incluir generación solar distribuida. Aquí se realiza un análisis de contingencias por horas/día, dando como resultados un conjunto de soluciones que son comparadas en una matriz. El resultado que muestra la herramienta informática permite aliviar las sobrecargas en líneas del sistema a partir de las soluciones propuestas, que además permite visualizar una matriz de análisis comparativo. En conclusión, nuestra solución cumplió con los objetivos trazados en el proyecto. |
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Arango Manrique, AdrianaGonzales Sierra, Mauro AntonioCabrera Prada, Oscar JoseSánchez Castro, Roberto Miguel2021-06-10T20:24:12Z2021-06-10T20:24:12Z2021-05-28http://hdl.handle.net/10584/9539El presente trabajo muestra los resultados del desarrollo de una herramienta de planeación eléctrica para la implementación de generación solar distribuida en sistemas típicos de la costa Caribe. El Sistema de Información Eléctrico Colombiano muestra que desde el 2016 se han desarrollado en el Departamento del Atlántico 69 proyectos de generación solar distribuida, los que inyectarán a la red 302.85 MW. Los Operadores de Red (OR) no poseen una herramienta informática que les permita analizar el comportamiento de la red ante la entrada de dicha generación. Nuestro proyecto presenta el desarrollo de una herramienta informática que permite a los OR estudiar el comportamiento de una red ante la entrada de generación solar distribuida e implementar un conjunto de soluciones viables que ayuden a resolver las sobrecargas existentes en las líneas del sistema. Se analizaron 3 alternativas: Solución basada en costos de operación implementada en C++, solución basada en operatividad implementada en Python y solución basada en análisis técnico implementada en Matlab. La evaluación se apoyó en criterios de ingeniería como el lenguaje de programación, accesibilidad y el tipo de soluciones, enmarcada en las resoluciones CREG 002/2021 y 060/2019. La mejor alternativa fue la solución basada en operatividad implementada en Python. Esta tiene una interfaz gráfica que analiza un sistema eléctrico y que permite incluir generación solar distribuida. Aquí se realiza un análisis de contingencias por horas/día, dando como resultados un conjunto de soluciones que son comparadas en una matriz. El resultado que muestra la herramienta informática permite aliviar las sobrecargas en líneas del sistema a partir de las soluciones propuestas, que además permite visualizar una matriz de análisis comparativo. En conclusión, nuestra solución cumplió con los objetivos trazados en el proyecto.This project shows the results of the development of an electric planning tool for the insertion of solar distributed generation in a power system with characteristics of the Caribbean region. The Colombian Electric Information System (SIEL) shows that since 2016 have been developed in the Atlantic department 69 projects of solar distributed generation, which would inject to the system 302.85 MW. The System Operators (OR) do not have an informatic tool that allows them to analyze the behavior of the system with solar distributed generation. Our project presents the development of an informatic tool that allows OR study the behavior of a system with the integration of solar distributed generation and implement solutions that helps to resolve the lines overloads of the system. 3 alternatives are analyzed: A solution based in operational costs implemented in C++, a solution based in operability implemented in Python and a solution based in tecnical analyse implemented in Matlab. The evaluation was supported in engineering criteria as programming language, accessibility and results, all based in the resolutions CREG 002/2021 and 060/2019. The best alternative was the solution based in operability and implemented in Python. This solution has an interface that analyzes an electrical system and allows to include solar distributed generation. A contingency analysis is make per hours/days this results in a set of solutions that are compared in a matrix. The results of the tool shows that the lines overloads on the system are solved by the solutions and also allows to visualize a comparative analysis matrix. As a conclusion we can say that our solution fulfilled the objectives of the project.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2021Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Generación solar distribuidaSobrecargasHerramienta de planeación eléctricaSolar distributed generationOverloadsElectrical planning toolHerramienta de planeación para la integración de generación solar fotovoltaica en un sistema de distribución.Planning tool for the integration of photovoltaic solar generation in a distribution system.articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALVentana Principal herramienta.pdfVentana Principal herramienta.pdfVentana principal Herramienta computacional desarrolladaapplication/pdf11680https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/9539/1/Ventana%20Principal%20herramienta.pdf2448fcbf1697f29847938855b0cf0f83MD51Ventana principal herramienta.pngVentana principal herramienta.pngVentana principal Herramienta computacional desarrolladaimage/png17624https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/9539/2/Ventana%20principal%20herramienta.pngfc2f97675c28c8df62f33f42b7607052MD52Tool main window.pngTool main window.pngMain window computational tool developedimage/png18136https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/9539/3/Tool%20main%20window.pngbaf1618e94be29b1271c74ad33693cceMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/9539/4/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5410584/9539oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/95392021-06-10 15:24:12.828Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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 |