HERRAMIENTA INFORMÁTICA PARA DIMENSIONAR Y LOCALIZAR NODOS PARA GENERACIÓN DISTRIBUIDA CON FUENTES NO CONVENCIONALES

Los sobreesfuerzos de los flujos de carga, en ciertos ramales de la red, son causantes de pérdidas eléctricas y daños en el sistema. Se busca mejorar la operación del sistema la cual puede reflejarse en la reducción de pérdidas de línea, reducción del impacto ambiental, mayor eficiencia general, sop...

Full description

Autores:
Correa Pereira, kennent
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8264
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/8264
Palabra clave:
Generación distribuida
Perdidas potencia activa
Localización y dimensinamiento
Location and sizing
Loss optimization
Distributed generation
Rights
License
Universidad del Norte
id REPOUNORT2_4a1ef2d3cb5b9ecb67b5123fbb3aca5d
oai_identifier_str oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8264
network_acronym_str REPOUNORT2
network_name_str Repositorio Uninorte
repository_id_str
dc.title.es_ES.fl_str_mv HERRAMIENTA INFORMÁTICA PARA DIMENSIONAR Y LOCALIZAR NODOS PARA GENERACIÓN DISTRIBUIDA CON FUENTES NO CONVENCIONALES
dc.title.en_US.fl_str_mv COMPUTER TOOL FOR DIMENSIONING AND LOCATING NODES FOR GENERATION DISTRIBUTED WITH NON-CONVENTIONAL SOURCES
title HERRAMIENTA INFORMÁTICA PARA DIMENSIONAR Y LOCALIZAR NODOS PARA GENERACIÓN DISTRIBUIDA CON FUENTES NO CONVENCIONALES
spellingShingle HERRAMIENTA INFORMÁTICA PARA DIMENSIONAR Y LOCALIZAR NODOS PARA GENERACIÓN DISTRIBUIDA CON FUENTES NO CONVENCIONALES
Generación distribuida
Perdidas potencia activa
Localización y dimensinamiento
Location and sizing
Loss optimization
Distributed generation
title_short HERRAMIENTA INFORMÁTICA PARA DIMENSIONAR Y LOCALIZAR NODOS PARA GENERACIÓN DISTRIBUIDA CON FUENTES NO CONVENCIONALES
title_full HERRAMIENTA INFORMÁTICA PARA DIMENSIONAR Y LOCALIZAR NODOS PARA GENERACIÓN DISTRIBUIDA CON FUENTES NO CONVENCIONALES
title_fullStr HERRAMIENTA INFORMÁTICA PARA DIMENSIONAR Y LOCALIZAR NODOS PARA GENERACIÓN DISTRIBUIDA CON FUENTES NO CONVENCIONALES
title_full_unstemmed HERRAMIENTA INFORMÁTICA PARA DIMENSIONAR Y LOCALIZAR NODOS PARA GENERACIÓN DISTRIBUIDA CON FUENTES NO CONVENCIONALES
title_sort HERRAMIENTA INFORMÁTICA PARA DIMENSIONAR Y LOCALIZAR NODOS PARA GENERACIÓN DISTRIBUIDA CON FUENTES NO CONVENCIONALES
dc.creator.fl_str_mv Correa Pereira, kennent
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Rafael Castillo, Luis Lopez
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Correa Pereira, kennent
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Generación distribuida
Perdidas potencia activa
Localización y dimensinamiento
Location and sizing
Loss optimization
topic Generación distribuida
Perdidas potencia activa
Localización y dimensinamiento
Location and sizing
Loss optimization
Distributed generation
dc.subject.en_US.fl_str_mv Distributed generation
description Los sobreesfuerzos de los flujos de carga, en ciertos ramales de la red, son causantes de pérdidas eléctricas y daños en el sistema. Se busca mejorar la operación del sistema la cual puede reflejarse en la reducción de pérdidas de línea, reducción del impacto ambiental, mayor eficiencia general, soporte de tensión, congestión mejorada de la transmisión y distribución de energía eléctrica. El objetivo de este proyecto se basa en crear una herramienta que permita localizar y dimensionar nodos en los cuales se pueda agregar generación distribuida para mejorar la operación de un sistema dado validándolo en sistemas IEEE. Los resultados son validados en Digsilent. Se realizan tres casos de prueba para analizar el comportamiento de la interfaz y realizar respectivos resultados de esta. En estos casos se estudian dos sistemas de IEEE y para un sistema se realiza variación de iteraciones. Se encuentra que existe garantía en los resultados obtenidos por parte de la interfaz. Lo anterior, se justifica con los resultados obtenidos en la validación del flujo de carga, obteniendo resultados de errores menores al 7%. Se observa que para la validación de la localización y dimensionamiento de generación distribuida para minimizar perdidas los datos obtenidos entre el software Digsilent y la interfaz desarrollada, similares a tal punto que los errores oscilan entre el 2% y el 7%. En conclusión, la metodología utilizada, se logra gracias a la implementación de métodos de optimización. Los cuales, entregan la información del nodo optimo al cual se le hayan minimizado las pérdidas o se mejore el perfil de tensión en las fases de los nodos. La herramienta arroja una optimización de pérdidas del 70%, aproximadamente, con respecto al caso base. Esta herramienta encuentra una probabilidad del 75% de optimizar el sistema si, el número de iteraciones máximas del método de optimización es de 5 con respecto a aplicar el método con muchas iteraciones, arrojando errores del 5%
publishDate 2018
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-11-28T14:24:29Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-11-28T14:24:29Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2018-11-21
dc.type.es_ES.fl_str_mv article
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10584/8264
url http://hdl.handle.net/10584/8264
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_ES.fl_str_mv Universidad del Norte
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Universidad del Norte
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Barranquilla, Universidad del Norte, 2018
institution Universidad del Norte
bitstream.url.fl_str_mv http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8264/1/pf.png
http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8264/2/pf-converted%20%281%29.pdf
http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8264/3/pf_EN.PNG
http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8264/4/ilovepdf_jpg_to_pdf.pdf
http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8264/6/29-0.pdf
http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8264/7/29-0.jpg
http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8264/8/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 06d7ce72a6c0aec675993af8cd25cc44
a2e94b4c6f2e1b0e03de1f85da2aa155
0138d37cff43a1ea900fc457df4210b9
66dea45ac2ce92e2b9243e88b457a620
fbc2efb0a58ff913d7802b6198b91ba3
fa5f34d28781055876fb97fac70d0613
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital de la Universidad del Norte
repository.mail.fl_str_mv mauribe@uninorte.edu.co
_version_ 1812183078873858048
spelling Rafael Castillo, Luis LopezCorrea Pereira, kennent2018-11-28T14:24:29Z2018-11-28T14:24:29Z2018-11-21http://hdl.handle.net/10584/8264Los sobreesfuerzos de los flujos de carga, en ciertos ramales de la red, son causantes de pérdidas eléctricas y daños en el sistema. Se busca mejorar la operación del sistema la cual puede reflejarse en la reducción de pérdidas de línea, reducción del impacto ambiental, mayor eficiencia general, soporte de tensión, congestión mejorada de la transmisión y distribución de energía eléctrica. El objetivo de este proyecto se basa en crear una herramienta que permita localizar y dimensionar nodos en los cuales se pueda agregar generación distribuida para mejorar la operación de un sistema dado validándolo en sistemas IEEE. Los resultados son validados en Digsilent. Se realizan tres casos de prueba para analizar el comportamiento de la interfaz y realizar respectivos resultados de esta. En estos casos se estudian dos sistemas de IEEE y para un sistema se realiza variación de iteraciones. Se encuentra que existe garantía en los resultados obtenidos por parte de la interfaz. Lo anterior, se justifica con los resultados obtenidos en la validación del flujo de carga, obteniendo resultados de errores menores al 7%. Se observa que para la validación de la localización y dimensionamiento de generación distribuida para minimizar perdidas los datos obtenidos entre el software Digsilent y la interfaz desarrollada, similares a tal punto que los errores oscilan entre el 2% y el 7%. En conclusión, la metodología utilizada, se logra gracias a la implementación de métodos de optimización. Los cuales, entregan la información del nodo optimo al cual se le hayan minimizado las pérdidas o se mejore el perfil de tensión en las fases de los nodos. La herramienta arroja una optimización de pérdidas del 70%, aproximadamente, con respecto al caso base. Esta herramienta encuentra una probabilidad del 75% de optimizar el sistema si, el número de iteraciones máximas del método de optimización es de 5 con respecto a aplicar el método con muchas iteraciones, arrojando errores del 5%The overexertion of the load flows, in certain branches of the network, are the cause of electrical losses and damage to the system. It seeks to improve the operation of the system which can be reflected in the reduction of line losses, reduction of environmental impact, greater overall efficiency, voltage support, improved congestion of the transmission and distribution of electrical energy. The objective of this project is based on creating a tool that allows locating and sizing nodes in which distributed generation can be added to improve the operation of a given system by validating it in IEEE systems. The results are validated in Digsilent. Three test cases are performed to analyze the behavior of the interface and perform respective results of it. In these cases, two IEEE systems are studied and a variation of iterations is performed for a system. It is found that there is a guarantee in the results obtained by the interface. The above is justified with the results obtained in the validation of the load flow, obtaining results of errors lower than 7%. It is observed that for the validation of the location and dimensioning of distributed generation to minimize losses the data obtained between the Digsilent software and the developed interface, similar to such point that the errors oscillate between 2% and 7%. In conclusion, the methodology used is achieved thanks to the implementation of optimization methods. They deliver the information of the optimal node to which the losses have been minimized or the voltage profile in the node phases is improved. The tool yields a loss optimization of approximately 70% with respect to the base case. This tool finds a 75% probability of optimizing the system if, the number of maximum iterations of the optimization method is 5 with respect to applying the method with many iterations, yielding errors of 5%spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2018Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Generación distribuidaPerdidas potencia activaLocalización y dimensinamientoLocation and sizingLoss optimizationDistributed generationHERRAMIENTA INFORMÁTICA PARA DIMENSIONAR Y LOCALIZAR NODOS PARA GENERACIÓN DISTRIBUIDA CON FUENTES NO CONVENCIONALESCOMPUTER TOOL FOR DIMENSIONING AND LOCATING NODES FOR GENERATION DISTRIBUTED WITH NON-CONVENTIONAL SOURCESarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALpf.pngpf.pngMetodología del proyectoimage/png65433http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8264/1/pf.png06d7ce72a6c0aec675993af8cd25cc44MD51pf-converted (1).pdfpf-converted (1).pdfMetodología del proyectoapplication/pdf18033http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8264/2/pf-converted%20%281%29.pdfa2e94b4c6f2e1b0e03de1f85da2aa155MD52pf_EN.PNGpf_EN.PNGMethodology of the projectimage/png108238http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8264/3/pf_EN.PNG0138d37cff43a1ea900fc457df4210b9MD53ilovepdf_jpg_to_pdf.pdfilovepdf_jpg_to_pdf.pdfMethodology of the projectapplication/pdf76380http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8264/4/ilovepdf_jpg_to_pdf.pdf66dea45ac2ce92e2b9243e88b457a620MD5429-0.pdf29-0.pdfGeneración Distribuidaapplication/pdf40476http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8264/6/29-0.pdffbc2efb0a58ff913d7802b6198b91ba3MD5629-0.jpg29-0.jpgGeneración Distribuidaimage/jpeg56958http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8264/7/29-0.jpgfa5f34d28781055876fb97fac70d0613MD57LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8264/8/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5810584/8264oai:172.16.14.36:10584/82642018-11-28 09:24:29.659Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.co