Diseño De Plataforma De Control Y Rastreo De Ingresos Peatonales Para Universidades

Se plantea un sistema conformado por una plataforma administrativa de control de acceso y seguimiento, que brinde la trazabilidad de los individuos ajenos al campus mediante detección facial en el campus además de una app móvil que brinde a los visitantes una guía una vez estos se encuentren en las instalaciones. La aplicación móvil fue diseñada para brindar a los usuarios la posibilidad de registrar sus citas previamente (los datos de la cita agendada con anticipación, los cuales esos datos serán validados al ingreso del campus para darle acceso) y así una vez estos se encuentren dentro del campus brindarles la visualización de un recorrido virtual. Por otro lado, la aplicación cuenta con la posibilidad de una vez dentro del campus solicitar una nueva ruta, escaneando un código Qr suministrado por el personal de seguridad el cual. Luego del acceso, entra en acción un programa realizado en Python que se encarga de todo el seguimiento y trazabilidad mediante reconocimiento facial. Dicho programa se ejecuta de forma permanente una vez se active el sistema y se centra en la realización de consultas a una instancia de MySQL en la nube. El sistema trabaja con dos bases de datos, la primera es una instancia de MySQL en la nube utilizando el servicio de Clever Cloud - MySQL y otra es el servicio de RealTime Database proporcionado por Firebase. La primera es donde se encuentran las tablas que almacenan los visitantes, su historial, alertas y la trazabilidad, los cuales se podrán observar en la plataforma de control de acceso y seguimiento. Mientras que la segunda, es para facilitar el uso de la App Móvil desarrollada para los visitantes, la cual es necesaria si se quiere tener ayuda para llegar al destino seleccionado. En cuanto a la plataforma de gestión, se evidenció que la necesidad de una instancia de MySQL más robusta, dado que este sistema ejecuta consultas permanentemente y se necesita una instancia capaz de en todo tiempo poder brindar una respuesta en todo momento.

• Autores: Brito Banguera, Isalias Beatriz; Coronado Gómez, Jonás; Escobar Gutiérrez, Andrés Davib
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9415
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/9415
• Palabra clave: posicionamiento, control de acceso, seguimiento, trazabilidad, detección, identificación, Google Creador, código Qr, Python, MySQL, framework, Javascript, Node Js, tablas de MySQL, Clever Cloud - MySQL, RealTime Database, Firebase.; positioning, access control, tracking, traceability, detection, identification, Google Creator, Qr code, Python, MySQL, framework, Javascript, Node Js, MySQL tables, Clever Cloud - MySQL, RealTime Database, Firebase.
• License: Universidad del Norte