Mapeo de calor usando red inalámbrica de sensores

Actualmente, en la industria existe interés en sensar variables que afecten las condiciones óptimas de funcionamiento de las maquinarías e incluso de las persona. Una de estas relacionada con la calidad de las condiciones de trabajo y la eficiencia energética es la temperatura. Por ello, su medición...

Full description

Autores:
Cepeda Sanjuanelo, Cristian Gabriel
Cotes Orozco, Juan Diego
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/7333
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/7333
Palabra clave:
Temperatura
Nodos sensores
Estación base
Inverse Distance Weighted Interpolation
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Rights
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Universidad del Norte
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description Actualmente, en la industria existe interés en sensar variables que afecten las condiciones óptimas de funcionamiento de las maquinarías e incluso de las persona. Una de estas relacionada con la calidad de las condiciones de trabajo y la eficiencia energética es la temperatura. Por ello, su medición en varios puntos es de gran importancia debido a que con base a estos se pueden tomar decisiones sobre diseño de recintos y mantenimiento de equipos. Con un arreglo convencional de sensores de temperatura se dificulta en ocasiones medir de forma confiable el flujo de calor en un recinto. No obstante, su implementación es robusta, costosa y no presentan buen comportamiento en ambientes hostiles. Por tanto, una mejor alternativa para monitorear los gradientes térmicos de un lugar es una red inalámbrica de sensores ya que tienen un diseño más simple, económico y fácil de implementar por lo que su complejidad se limita a la programación del software. De esta forma se realiza una interfaz gráfica donde se puede cargar el plano en vista superior del recinto que desea estudiar, seleccionar la ubicación de los nodos que componen la red y generar un mapa de calor que estime el flujo a través del uso de interpolación IDW. Para comprobar el funcionamiento del software se sometieron distintos recintos a diferentes flujos de temperatura. Realizando 2 pruebas en recintos a escala y 2 en recintos reales. Los resultados arrojaron que en condiciones poco óptimas de funcionamiento se espera el 95% de las veces un error máximo aproximado de 4.5°C. No obstante, estos se presentarían como errores picos en ciertos puntos mas no en toda la superficie por lo que la mayoría de errores punto a punto tienen un valor máximo de 1.5°C, logrando entonces que se puedan obtener planos estadísticamente iguales al gradiente térmico observado en la realidad.
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