Sistema de Monitoreo de Actividades y Pulso Cardíaco en una Plataforma Móvil.

Con el avance de la tecnología, el reconocimiento de actividades humanas (HAR) ha ido evolucionando y aumentando su área de desempeño en especial en el área de la salud y del deporte. Se diseñó un sistema para monitorear en el celular 10 actividades prestablecidas y a su vez, medir el pulso cardíaco. Para esto, se diseñaron dos wearables; uno con un acelerómetro de tres ejes, y otro con un sensor de pulso cardíaco, ubicados a un lado de la cintura y en la muñeca respectivamente. La comunicación entre los wearables y el celular se hace mediante el protocolo de comunicación Bluetooth Low Energy (BLE) con el fin de disminuir el consumo de energía. A su vez, se realizó una medición de consumo de potencia de ambos wearable para obtener una aproximación promedio de la duración de las baterías de celda (CR2032). Para entrenar el clasificador se creó un set de datos utilizando 7 sujetos de prueba para que realicen las actividades preestablecidas. Se probaron 3 clasificadores; Random Forest, k vecinos cercanos (K-NN) y Naive baiyes, y se escogió K-NN debido a su mayor rendimiento (98.5%). El sistema es capaz de clasificar las actividades y mostrar el pulso cardíaco, además, se puede visualizar los históricos de las actividades realizadas en el pasado y su pulso cardíaco promedio por sesión.

• Autores: Peñaranda Lewis, Juan Carlos; Russo Munarriz, Vitto
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8018
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/8018
• Palabra clave: Machine learning, bluetooth low energy, heart-rate, accelerometer; clasificación, Bluetooth de baja energía, pulso cardíaco, acelerómetro
• License: Universidad del Norte