Análisis de reportes financieros de empresas usando técnicas básicas de IA

En el competitivo mundo empresarial actual, la capacidad de tomar decisiones basadas en datos precisos y en tiempo real es esencial para el éxito de cualquier organización. No importa el tamaño de la empresa, todas necesitan herramientas avanzadas que les permitan analizar grandes volúmenes de datos, prever tendencias futuras y optimizar sus operaciones basándose en la información obtenida. Técnicas como la minería de datos son fundamentales para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información, ya que permiten descubrir patrones ocultos y valiosos que facilitan la toma de decisiones estratégicas. Esto no solo simplifica la carga de trabajo relacionada con la recopilación y análisis de datos, sino que también mejora la eficiencia y precisión en la identificación de riesgos, ayudando a las empresas a tomar decisiones informadas y a promover su desarrollo sostenible (Zhang, Y. 2021). La ventaja competitiva de predecir eventos a partir de los datos es una realidad alcanzable gracias al avance en la tecnología y el análisis de datos. En busca de aportar soluciones prácticas y accesibles a este desafío, proponemos la creación de una herramienta innovadora que facilite el análisis de los reportes financieros de las empresas. Esta plataforma estaría diseñada para procesar grandes volúmenes de datos financieros de manera automatizada, utilizando algoritmos de inteligencia artificial. El objetivo es ofrecer a las empresas una herramienta integral que no solo visualice sus datos financieros de forma clara e intuitiva, sino que también proporcione análisis predictivos sobre el desempeño futuro, evaluando indicadores clave y generando alertas tempranas ante posibles riesgos.

• Autores: Salas Infante, Alejandro Miguel; Olivares Rodelo, Daniel Andrés; Heras Arciniegas, Santiago David
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/12994
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/12994
• Palabra clave: Análisis descriptivo; Gestión empresarial inteligente; Indicadores financieros; Inteligencia artificial; Apoyo a la toma de decisiones; Descriptive Analytics; Artificial Intelligence; Strategic Planning; Intelligent Enterprise Management; Financial Indicators
• License: Universidad del Norte