HERRAMIENTA SOFTWARE PARA DIMENSIONAMIENTO Y LOCALIZACIÓN DE GENERACIÓN DISTRIBUIDA EN UNA MICRORRED

La utilización de generación distribuida (GD) está creciendo día a día y ha recibido una atención considerable por parte de los investigadores. En este proyecto se expone el diseño e implementación de una herramienta computacional para resolver el problema de ubicación y dimensionamiento óptimo de G...

Full description

Autores:
García Castellanos, Jenner Eduardo
Molina De La Rosa, Daniela
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8471
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/8471
Palabra clave:
Generación distribuida
IEEE 13
Ladder
PSO
Matlab
Reducción de perdidas
Distributed generation
IEEE 13
Ladder
PSO
Matlab
Reduction of power losses
Rights
License
Universidad del Norte
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spelling Arango Manrique, AdrianaGarcía Castellanos, Jenner EduardoMolina De La Rosa, Daniela2019-06-07T14:28:18Z2019-06-07T14:28:18Z2019-05-28http://hdl.handle.net/10584/8471La utilización de generación distribuida (GD) está creciendo día a día y ha recibido una atención considerable por parte de los investigadores. En este proyecto se expone el diseño e implementación de una herramienta computacional para resolver el problema de ubicación y dimensionamiento óptimo de GD en sistemas de distribución. Para esto se utilizo el sistema IEEE 13 nodos sin el regulador de tensión, se utilizó el método Ladder para resolver el flujo de potencia y como método de optimización se implementó la optimización por enjambre de partículas (PSO). La metodología desarrollada fue implementada en el software MATLAB® por medio de una interfaz gráfica de usuario (GUI) y los resultados fueron validados con el software DIGSILENT®. Con esta herramienta, se pudo determinar la ubicación y el tamaño de la GD para reducir las pérdidas en el sistema y mejorar el perfil de tensiones. Este estudio fue realizado para un solo período en específico, adicionalmente, mediante la interfaz gráfica, se cuenta con la posibilidad de realizar el análisis para 4 períodos del día, haciendo uso de paneles fotovoltaicos.The use of distributed generation (DG) is growing day by day and has received considerable attention from researchers. This project exposes the design and implementation of a computational tool for solving the problem of location and optimal sizing of GD in distribution systems. For this, the IEEE 13 nodes system was used without the voltage regulator, the Ladder method was used to solve the power flow, and particle swarm optimization (PSO) was implemented as the optimization method. The developed methodology was implemented in the software MATLAB® through a graphical user interface (GUI) and the results were validated with the software DIGSILENT®. With this tool, it was possible to determine the location and size of the DG in order to reduce the losses in the system and improve the voltage profile. This study was conducted for a single period, additionally, through the graphical interface, it is possible to perform the analysis for 4 periods of the day, making use of photovoltaic panels.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2019Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Generación distribuidaIEEE 13LadderPSOMatlabReducción de perdidasDistributed generationIEEE 13LadderPSOMatlabReduction of power lossesHERRAMIENTA SOFTWARE PARA DIMENSIONAMIENTO Y LOCALIZACIÓN DE GENERACIÓN DISTRIBUIDA EN UNA MICRORREDSOFTWARE TOOL FOR LOCATION AND SIZING OF DISTRIBUTED GENERATION IN A MICROGRIDarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALInforme Final.pdfInforme Final.pdfInforme Finalapplication/pdf1309024http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8471/1/Informe%20Final.pdf935e867a1cbce3c58c998731cde007ebMD51Metodologia.pngMetodologia.pngMetodologiaimage/png118490http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8471/2/Metodologia.png9da37f2823621c08282f47668a335036MD52Interfaz principal.pngInterfaz principal.pngInterfaz principalimage/png396698http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8471/3/Interfaz%20principal.pnga5166e3f2bca0fa97a018950ca577a6aMD53Methodology.pngMethodology.pngMethodologyimage/png257331http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8471/5/Methodology.png2b2f76ad9a27c0fc6e049b42a104afaaMD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8471/6/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5610584/8471oai:172.16.14.36:10584/84712019-06-07 09:28:18.801Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.co
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