Diseño de un modelo para la ubicación de un centro de acopio y transporte de RAEE línea Gris en Barranquilla

En Barranquilla, la generación creciente de residuos de aparatos electrónicos y eléctricos (RAEE) es una de las causas principales de la contaminación medio ambiental que produce el sector industrial. Debido a que no existe un sistema articulado para la gestión este tipo de residuos, en su gran mayo...

Full description

Autores:
Arengas Romero, Jesús Daniel
Campo Ortiz, Armando Luis
Molinares Barraza, Camilo Alberto
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8872
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/8872
Palabra clave:
Residuos de Aparatos Eléctricos y Electrónicos
Logística Inversa
Centro de Acopio
Ruteo
Transporte
Waste of Electrical and Electronic Equipment
Reverse Logistics
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description En Barranquilla, la generación creciente de residuos de aparatos electrónicos y eléctricos (RAEE) es una de las causas principales de la contaminación medio ambiental que produce el sector industrial. Debido a que no existe un sistema articulado para la gestión este tipo de residuos, en su gran mayoría, son incinerados o son manejados informalmente. El alcance que tiene este proyecto es diseñar un modelo de logística inversa que permita encontrar un centro de acopio para la gestión formal de RAEE línea Gris (Aparatos electrónicos de consumo como computadores o celulares) en Barranquilla en el año 2020 y establezca rutas que sean viables para disminuir los costos asociados con el transporte de residuos de este tipo de aparatos. Este estudio proporciona una estimación de la cantidad de RAEE línea Gris generados en cada localidad de la ciudad. El proyecto utilizó las heurísticas de centro de gravedad y ponderación de factores para encontrar la mejor ubicación de un centro de acopio. Posteriormente, se usaron el método de Barrido y el algoritmo de ahorros de Clarke Wright, para identificar una ruta factible para el transporte de los RAEE hacia el centro de acopio mencionado anteriormente. Finalmente se realizó una simulación en Arena del modelo de logística inversa para determinar: a) los costos asociados al transporte, b) el tiempo de la operación, y c) la cantidad de recursos a utilizar en la misma. Se encontró que este año la parte variable de los costos de transporte podría ser igual a $2,420,688 COP. A través de lo anterior, se pretende sentar las bases en la articulación de una estructura formal para la cadena de devolución de producto de RAEE línea Gris en Barranquilla, disminuyendo así la informalidad en el manejo de estos residuos.
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Este estudio proporciona una estimación de la cantidad de RAEE línea Gris generados en cada localidad de la ciudad. El proyecto utilizó las heurísticas de centro de gravedad y ponderación de factores para encontrar la mejor ubicación de un centro de acopio. Posteriormente, se usaron el método de Barrido y el algoritmo de ahorros de Clarke Wright, para identificar una ruta factible para el transporte de los RAEE hacia el centro de acopio mencionado anteriormente. Finalmente se realizó una simulación en Arena del modelo de logística inversa para determinar: a) los costos asociados al transporte, b) el tiempo de la operación, y c) la cantidad de recursos a utilizar en la misma. Se encontró que este año la parte variable de los costos de transporte podría ser igual a $2,420,688 COP. A través de lo anterior, se pretende sentar las bases en la articulación de una estructura formal para la cadena de devolución de producto de RAEE línea Gris en Barranquilla, disminuyendo así la informalidad en el manejo de estos residuos.In Barranquilla, the growing production of Wasted Electric and Electronic Equipment (WEEE) is one of the main causes of the pollution produced by many companies. Since there is not an articulated system for the management of this type of residues, the majority end up being burned or informally disposed. The scope of this work is to design a model of reverse logistic to locate a facility for a formal management of WEEE Gray line (Consumer electronic appliances like computers or cellphones) in Barranquilla in 2020 and to establish feasible routes to reduce the costs associated with the transport of these type of appliance residuals. This study provides an estimation of the amount of WEEE Gray line produced by each town locality. Moreover, heuristics of centers of gravity and weighting factors were used with the aim of finding the best location for a solid-waste facility. Then, we applied the sweep method and Clark Wright’s saving algorithm to identify a route for the transport of WEEE to that facility. Finally, it was made a simulation with Arena Software of the reverse logistic model to determine: a) the costs associated with the transport, b) the operation time, and c) the amount of resources needed. As a result, it was found that the variable part of the costs of transport could be equivalent to $2,420,688 COP. In summary, we lay the foundations to articulate a formal structure of the product chain of the WEEE gray line in Barranquilla, reducing informality in the management of this residuals.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2020Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Residuos de Aparatos Eléctricos y ElectrónicosLogística InversaCentro de AcopioRuteoTransporteWaste of Electrical and Electronic EquipmentReverse LogisticsFacilityRoutingTransportDiseño de un modelo para la ubicación de un centro de acopio y transporte de RAEE línea Gris en BarranquillaDesign of a model for the location of a facility and the transport of WEEE Gray Line in Barranquillaarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALImagen representativa.pngImagen representativa.pngimage/png568238http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8872/1/Imagen%20representativa.pnga226d45ca4d022cf15b25dc55f65e87cMD51Imagen representativa PDF.pdfImagen representativa PDF.pdfapplication/pdf96521http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8872/2/Imagen%20representativa%20PDF.pdff96e65dc1057376d048e648a03732300MD52Representative image.pngRepresentative image.pngimage/png542768http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8872/3/Representative%20image.pngf495a70d3b274b59cc8dea3ee69d3ef1MD53Representative image PDF.pdfRepresentative image PDF.pdfapplication/pdf94778http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8872/4/Representative%20image%20PDF.pdfbfcfcf9cc57cd557a2573e8e7770140dMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8872/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5510584/8872oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/88722020-06-04 08:37:57.129Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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