Sistema para el acompañamiento y control de pacientes propensos o con diabetes de tipo 2

La diabetes de tipo 2 (T2D) es una de las enfermedades de más rápido crecimiento entre la población. De ahí que su tratamiento se haya convertido en una de las prioridades de las diferentes organizaciones de la salud. Los sistemas de auto gestión mediante aplicaciones móviles se identificaron como una de las soluciones más efectivas para el control de la enfermedad. Sin embargo, los proveedores de estos servicios han encontrado barreras para lograr que los usuarios utilicen regularmente las aplicaciones en su día a día. Con nuestro proyecto buscamos eliminar estas barreras y ofrecerle al usuario una aplicación amigable y atractiva de usar. La solución esta dividida en dos aplicaciones. En primer lugar, un aplicativo web orientado a los médicos, donde podrán crear pacientes, asignar metas y monitorear las actividades que han realizado a lo largo del tratamiento. Y también, se desarrolló una aplicación móvil que consiste en un bot conversacional, que interactúa con el usuario, y registra datos acerca de las actividades, y aconseja al usuario dependiendo de los resultados obtenidos. El bot escoge las preguntas basado en las metas que el médico le asigno al usuario y varía el tono del diálogo dependiendo del puntaje obtenido las semanas previas. La interacción entre paciente y médico es otro de los puntos fuertes del proyecto, esta se da por medio de mensajes que pueden ser enviadas al usuario desde la aplicación web. La aplicación fue desarrollada durante el marco de la clase de proyecto final, y las herramientas utilizadas fueron las siguientes: ReactJS para el desarrollo de la aplicación web, React Native para el aplicativo móvil y Firebase como base de datos y sistema de alojamiento. Logramos desarrollar una aplicación que puede ayudar a los pacientes de diabetes de tipo 2 a manejar su enfermedad, pero a su vez, la aplicación puede ser utilizada por cualquier tipo de paciente que quiere llevar un estilo de vida saludable.

• Autores: Herrera Carbonell, Jorge Enrique; Tatis Posada, David
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8255
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/8255
• Palabra clave: Chatbot; Diabetes; Diabetes; Chatbot
• License: Universidad del Norte