Diseño de un modelo que permita predecir la probabilidad de recuperación de un estudiante que es encuentra fuera de programa aplicado a estudiantes de ingeniería

El estado académico fuera de programa (1,2,3) es un estado crítico en los estudiantes, el cual se puede presentar en cualquier semestre durante la carrera, manifestándose cuando el promedio acumulado es inferior a 3,25. La frecuencia con la que se presenta esta situación ha incrementado notoriamente en los estudiantes de Ingeniería de la Universidad del Norte, lo cual se evidencia en el alto número de solicitudes de reingreso a los programas académicos, perjudicando de manera directa la efectividad de los coordinadores en tiempos de matrícula. Por consiguiente, se busca diseñar un modelo que permita predecir la probabilidad de recuperación académica de cada estudiante que se encuentre fuera de programa en el menor tiempo posible y con el mayor índice de asertividad. Para ello, existen variables cualitativas que en este modelo no son tenidas en cuenta como lo son: estrato socioeconómico del estudiante, estado de ánimo, problemas familiares, entre otros. Para la ejecución del modelo, se procedió a indagar con la coordinadora de programa los factores que se consideran importantes para rechazar o aceptar la solicitud de reingreso. Seguidamente, se definieron las variables explicativas cuantitativas precisas para el estudio, siendo necesario la extracción de información mediante una base de datos de solicitudes de reingreso de periodos académicos contenidos entre 2013 30 a 2018 10, proporcionados por la coordinadora del programa de Ingeniería Industrial. Posteriormente, se realizó un análisis de alternativa de solución y diseño de la herramienta. Finalmente, se validó a través del análisis ROC la capacidad de predicción, en cuanto a la recuperación de un estudiante en periodo de prueba, de los 2 modelos propuesto.

• Autores: Filomena Gamarra, Ornella; Morron Luque, Kelly Tatiana; Garcia Areyanes, Daniela Paola
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8320
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/8320
• Palabra clave: Estado académico; Redes neuronales; Análisis ROC; ROC analysis; Neural networks; Academic status
• License: Universidad del Norte